1、企业企业 AI 目标目标与承诺与承诺:实现价值之路 执行摘要乐观感觉组织问题挑战和担忧开放讨论简介企业面临的特定挑战和机遇企业中现状驱动因素和相关利益方定义业务应用场景企业面临的挑战平台就绪数据科学团队就绪平台就绪感悟比较了解及其影响预期社会影响预计成为日常生活一部分的时间实际领域的成果带来的挑战实现价值不断变化的工作环境建立与发展循环学习调查团队其他读物 1:执行摘要 本次访谈调查了解企业部署人工智能(AI)的准备情况。受访者来自欧洲、中东和非洲地区的多个行业和部门。他们对于AI和自身组织准备工作的看法不尽相同。乐观乐观感觉感觉 调查结果表明绝大多数企业开始谈论 AI,少数企业已经开始实施合
2、适的项目。对 AI 潜力表现出很高的乐观情绪,尽管对于能够充分利用这种潜力持乐观看法的企业不多。这种情况表明推进工作存在问题,AI 的实际应用可能要比预期的时间长。大多数受访者都知道并热衷于知名的 AI 应用,如亚马逊 Alexa 和苹果 Siri。然而,很少有人可以举出自己行业的例子,或说出任何积极参与开发 AI 的竞争对手,尽管约三分之二的受访者认为,AI 将在今后5 到 10 年内产生广泛影响。组织问题组织问题 在数据科学专业知识和适用平台方面,组织具备的基础条件水平存在很大差异。大多数企业在思考这个问题。已经开始利用AI 的企业通常建立内部团队和平台,或者配备相应资源。尚未开始利用 A
3、I,但觉得必不可少的企业表示,他们极有可能选择基于云计算的解决方案和/或咨询支持。二者可以提供灵活性和扩展性,这在开始阶段是十分重要的。许多企业仍处在 AI 项目试验审批过程中。最流行的选择是建立集中的数据科学团队,虽然许多企业中业务部门也参与其中。决策所需的信息也不一样,一些受访者表示,AI 投资与其他任何投资一样,而另外一些受访者则认为 AI 很难量化收益,倾向于利用低成本方案进行试验。挑战和担忧 到目前为止,最为详细的反馈是企业和社会因 AI 的引入面临的挑战。只看到阻碍而忽视了机会也许是人的本性,但也清楚地表明人工智能引起高度担忧。提到最多的社会问题是就业,包括工作岗位丢失,由于人工智
4、能而出现的新工作,以及需要掌握的新技能。尽管对可能发生的确切变化没有明确看法,但如何处理这些变化引起广泛关注。紧随就业其后的是伦理考量,其中许多与失业和变化有关。问题包括:失去工作的人怎么办?监管和其他制度如何改变?新技术的引进与必要变革的滞后如何处理?这些都是大问题,围绕引入 AI 后的伦理与实际影响,有必要展开具有一定深度的对话讨论。在组织层面,许多受访者认为建立 AI 的可信度是其面临的最大挑战。这种可信度需要建立在客户组织的内部和外部。受访者探讨了数据科学家理解业务问题以改善关系,高管利用算法制定可信决策的重要性,这是 AI广泛应用的关键。这些发展可能需要改变企业文化,因此需要时间。这
5、种认识可以解释,为什么受访者对 AI 的潜力要比企业对其加以利用的条件更为乐观。愿意讨论讨论 在我们调查的受访者中,企业利用 AI 的就绪状态存在很大差异。不过,显而易见绝大多数受访者组织内部在讨论这些问题。受访者细节理解模糊,并且没有举出自己行业的用例,但都确信很快将要进行变革。受访者对于探讨这类大问题以及如何管理也表现出极大兴趣,特别是伦理问题。这表明企业对 AI 危险和潜力的考虑相当谨慎。尽管表示担忧,但一致看好人工智能的未来发展,因此有理由谨慎乐观。2:简介 人工智能(AI)是当前的一个热门话题。令人鼓舞的实际用例每天都在出现。但是,除非企业有计划地引入,否则人工智能不会成为主流。本调
6、查通过与来自欧洲、中东和非洲地区(EMEA)以及广泛行业部门的代表进行访谈,考察企业AI的准备情况。本报告分为四部分:企业业面临临的特定挑战战和机遇 对早期使用者的调查表明,企业面临很大的特定机遇和挑战。本章探讨企业AI 现状,包括使用范围以及涉及的挑战和驱动因素。AI 情绪情绪 第三章介绍企业对AI 是否感到乐观。热情是任何变革项目重要且往往被低估的因素。因此,AI 的乐观情绪有助于人工智能的引入取得成功。AI 实用范围实用范围 企业如何定义AI 业务范围将决定投资规模和速度。这在很大程度上受AI 教育的影响,说明一定时间内其对社会产生的整体效果,本章将对这些问题进行探讨。平台就绪 本章介绍