2023年AI大模型行业发展现状及目前主流AI模型与其应用解读报告.pdf

1、2023 年深度行业分析研究报告 4目录目录1 大模型发展历程及发展现状：科技巨头引领行业，国内大厂布局较早，众多厂商结合自身优势积极布局2 海外及国内的热门AI应用：国内自17年以来，一级市场AI+垂直赛道项目众多3 目前主流AI模型及应用解读：从文本生成辅助决策到视频生成4 国内一级市场及二级市场公司在AI领域百花齐放，有所积累5目录目录1 1 大模型发展历程及发展现状：科技巨头引领行业，国内大厂布局较早，众多厂商结合自身优势积极布局大模型发展历程及发展现状：科技巨头引领行业，国内大厂布局较早，众多厂商结合自身优势积极布局2 海外及国内的热门AI应用：国内自17年以来，一级市场AI+垂直赛

2、道项目众多3 目前主流AI模型及应用解读：从文本生成辅助决策到视频生成4 国内一级市场及二级市场公司在AI领域百花齐放，有所积累61.1 大模型发展历程：大模型发展历程：ChatGPT引领引领AI迎来“奇点”，开启迎来“奇点”，开启AGI序幕序幕资料来源：CSDN，OpenAI，Google博客，量子位，机器之星，华安证券研究所整理图表图表1 1：大模型发展历程图大模型发展历程图7CSDN，GitHub，界面，IT之家，Google博客，Meta AI，量子位，机器之星，华安证券研究所整理图表图表2 2：海外公司大模型与落地场景海外公司大模型与落地场景1.2 海外大模型布局：科技巨头持续创新，

3、引领行业发展方向海外大模型布局：科技巨头持续创新，引领行业发展方向模型公司模型公司模型类型模型类型大模型分类大模型分类技术能力技术能力应用场景应用场景落地产品（软件）落地产品（软件）微软微软/OpenAI多模态GPT2018年6月，GPT-1发布，参数量达到1.17亿个，语言泛化能力不足，无法解决通用的语言任务；2019年2月，GPT-2发布，参数量达到15亿个，舍弃模型微调，通过大模型进行预训练，开始能够解决多语言任务能力；2020年5月，GPT-3发布，参数量达到1750亿个，引入In-context训练方式学习上下文，翻译、聊天问答和文本填空等任务表现出色，能够生成难辩真假新闻的能力；2

4、022年3月，InstructGPT发布，参数量达到5400亿个；2022年11月，推出对话式AI模型ChatGPT，由GPT-3.5大型语言模型微调而来，并引入人工反馈的强化学习（RLHF）。能够处理复杂语言工作，包括自动文本生成、自动问答、编写和调试计算机程序及创作故事；2023年3月，GPT-4发布，能够阅读文字和识别图像并生成文本结果，回复的准确性较历史版本有提升生成、编辑和协助写作任务，例如作曲、写剧本和学习写作风格Office、GitHub Copilot、Codex；Inworld AI，多邻国、Yabble，Be My Eyes、Stripe、Khan Academy；Sale

5、sforce，Bain&Company，Snap，Shopify；Notion、newbing；Interact、Shop、Klarna谷歌谷歌多模态PaLM-E规模最大的模型“PaLM-E-562B”具有5620亿个参数，将5400亿的PaLM和220亿的ViT集成在一起，是目前已知最大的视觉-语言模型，可用于感知推理任务、视觉语言任务和语言任务生成文本、对话、总结书面材料、解决数学定理、预测蛋白质结构Bard、Chrome、Gmail、Google Workspace多模态Claude-Next隶属于AI研究初创公司Anthropic，公司成立于2021年，创始团队大都来自OpenAI，包

6、括前研究副总裁Dario Amodei；2023年2月Google以30亿美金投后估值投资3亿美金，合作涉及谷歌Cloud为Anthropic构建大规模GPU和TPU集群，以训练其AI系统；公司预计Claude-Next将需要10的25次方FLOPS的算力，比最大的模型还大上几个数量级。计划在18个月内投入10亿美元，公司称将比今天最大的AI还要强10倍运用“Constitutional AI”的训练技术使AI与人类思维一致。成为对标ChatGPT的对话式人工智能产品Notion、Robin AI、AssemblyAI、PeoMetaMeta多模态AV-HuBERT2023年3月发布MuAVi