IBM：金融行业数据中台五大关键成功要素：专家洞察数据之巅制胜未来[20页].pdf

1、IBM 商业价值研究院 金融行业数据中台 五大关键成功要素 数据之巅 制胜未来 专家洞察 吴大维 IBM GBS CBDS团队 副合伙人 张宁 IBM GBS CBDS团队 资深数据治理专家 王莉 IBM 商业价值研究院 高级咨询经理 王保育 IBM金融行业事业部 资深解决方案专家 张玉明 IBM GBS CBDS团队 资深数据架构师 方杰 IBM GBS CBDS团队 资深人工智能专家 主题专家 扫码关注 IBM 商业价值研究院 官网 微博 微信 微信小程序 pOrOpOpMrMpOyRtRxPnRvN7N8Q8OpNnNsQrRfQmMqOlOrRnM6MqQxOvPmRoRwMpNoO

2、1 司中有四分之三已经被替换，领先的 79.4 的高管担心被 数据驱动的初创公司所颠覆，只有 7.3 的企业对其充未 来数据策略满信心。3 为了快速响应市场新一代客户需求，在前台，金融机构发展 了新渠道来提高客户体验；在后台，增强了新核心来优化业 务流程；而在中台领域，金融机构希望通过数据中台来实现 数据资产化智能管理与共享，从而满足业务灵活性需求。 那么，什么是数据中台？数据中台的概念脱胎于中国互联网 市场，最早由阿里巴巴提出。最初基于当时流行的 SOA 架 构理念，将零售核心业务划分为多个应用组件，其中枢系统 构成业务中台。随着阿里跨界多个混合业态的开展，在复杂 的业态中实现数据的互联互通

3、并产生洞察成为新难题。 于是， 与业务中台相对应的数据中台理念随之兴起。 包括银行业在内，业界对数据中台的认知尚未统一，存在多 种不同观点：一部分观点侧重于业务视角，定义为云上数据 中台业务模式；其他观点则认为，数据中台是聚合和治理跨 域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的 逻辑概念，或数据中台是数据服务(Data Service)工厂； 也有观点认为企业中台是数字化平台战略的中枢系统，用以 协调前台的快变与后台的稳定。我们认为，数据是金融机构 的战略资源；只有得到有效地运用，数据才能转化为资产； 而实现这种转化的关键就是数据中台。金融行业的数据中台 是以数据为中心，智能化、全链

4、路地开展管理、应用和服务 的平台化体系。数据中台使得金融机构的产品、客户、渠道、 流程、风险不再割裂。它以数据为生产要素，建立了新型的 生产力和生产关系。 企业为什么需要数据中台呢？结合银行业 IT 系统现状及数 据应用中的问题，数据中台建设的特殊使命主要在于解决以 下四类核心问题： 1） 数据信任：因为数据质量不齐、获取难度大，数据消费 者包括经营决策者对数据失去信心； 2) 需求响应：开发周期长、效率低、服务响应慢、计算资 源紧张、数据时效性不强； 3) 协作效率：架构平台化、组织模式去中心化的趋势下， 数据复用与协作越发重要； 4） 创新乏力：全局规划、确保共识，统筹数据积累，才能 更好

5、地开展创新。 知易行难 1996 年，当 Bill Gates 说出“Banking Is Essential，Bank Is Not” （银行业务是必需的而银行不是） 时， 银行家们不会料到， 仅仅过了 16 年，金融科技的大潮开始拍击金融业的基石，这句 话一语成谶。 新的技术 A（AI）B（Blockchain）C（Cloud）D（Big Data） 被每一个银行家津津乐道。不管是否理解，在不得不拥抱新技 术时，银行家们心里是恐慌的，包括对未来的恐慌。哪怕银行 家们拥抱了新技术，他们还是忽视了 EFGHIE 既是体验 （Experience）也是生态（Echo System），F 是（Fr

6、ame） 重构，G是 （Go）试错，H 是（Hypothesis）大胆假设，而 I 是 （IOT） 万物互联，IOT 代表着所有技术和业务模式的最终趋势。 如果说，ABCDI 是风口，EFGH 是风向，那么风眼只有一个， 那就是数据。在数据爆炸时代，全球如今每天创建 491EB 字节 的数据。1 然而，在利用数据方面，一个企业所产生的数据中大 约有 55 没有得到使用。2 过去十年中，财富 1000 强公 谈话要点 数据中台建设是一个系统化工程 数据治理重在执行，数据资产化事半功倍。 将数据转换为生产力 开放服务，建立生态，资产服务化数据变现。 践行数据驱动业务 平台化运营适者生存，数据业务化