06、刘征-用AI加速度DevOps的实现步伐.pdf

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2、可以构建自己的AI系统中国DevOps社区峰会 武汉AI 都有哪些应用领域？中国DevOps社区峰会 武汉人工智能相关的研究领域机器学习(Machine Learning)：机器学习是让计算机通过学习和发现规律来改进自己的能力，例如监督学习、无监督学习、强化学习等。计算机视觉(Computer Vision)：计算机视觉是让计算机能够理解和解释图像和视频的内容，例如目标检测、图像识别、人脸识别等。机器人学(Robotics)：机器人学是让机器人具有感知、决策和执行任务的能力，例如自主导航、机器人控制等。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)：自然语言处理

3、是让计算机能够理解和处理人类语言的能力，例如语音识别、机器翻译、情感分析等。人工智能安全(AI Security)：人工智能安全是保护人工智能系统免受攻击和滥用的技术和方法，例如对抗攻击、数据隐私保护等。人工智能伦理(AI Ethics)：人工智能伦理是探讨人工智能应该如何运用，以保障人类价值和尊严，例如机器人道德、公平性、透明度等。自主系统(Autonomous Systems)：自主系统是指能够独立运行并自主决策的系统，例如自动驾驶汽车、智能无人机等。中国DevOps社区峰会 武汉ChatGPT 如何帮助你成为DevOps工程师？领导突然给你了这样6个需求，请问你要学多少天？ChatGPT

4、 界面录屏，无剪辑，没调速。中国DevOps社区峰会 武汉中国DevOps社区峰会 武汉为什么 ChatGPT 工作的如此优秀？中国DevOps社区峰会 武汉预训练语言模型的复杂度From Sanh et al 2019Megatron 11B(FB)GPT-3 175B(OpenAI)Megatron-Turing NLG 530B(MS/NVGPT-4 1TB(OpenAI)中国DevOps社区峰会 武汉The Transformer 模型架构分词 词组 编码中国DevOps社区峰会 武汉The Transformer 模型架构分词 词组 编码注意力 语意判断 命题中国DevOps社区峰会

5、 武汉The Transformer 模型架构分词 词组 编码注意力 语意判断 命题前馈层 正则化这个模型究竟是怎么工作的？实际上相当简洁！为什么能工作的这么好！中国DevOps社区峰会 武汉自督导学习是底层技术（基于单个文本输入的语言流的）1.该模型的唯一目标是学习它训练的序列中的共现模式。2.或者说，将已验证的序列分配高概率。3.生成内容：涉及从模型中进行抽样。4.这些序列可以包含任何内容。5.该目标不能提及特定符号或符号之间的关系（没有标准监督）。中国DevOps社区峰会 武汉大规模预训练模型的前仆后继中国DevOps社区峰会 武汉从人类的反馈中学习中国DevOps社区峰会 武汉LLM

6、“Language Model with Lattice”（带有格子的语言模型）斯坦福大学：将多个句子组合在一起形成的文本流进行处理的效果往往不如单独处理每个句子。此时，带有格子的语言模型就派上了用场。中国DevOps社区峰会 武汉NLU、NLP、AIGC 等关注的领域中国DevOps社区峰会 武汉AI 对软件行业影响自动化聊天机器人数据分析软件开发中国DevOps社区峰会 武汉DevOps对整个软件行业的影响社区不断推动DevOps运动参与者跳出束缚进行思维升级企业实现软件