传媒行业应用篇（一）：AIGC系列专题国外AIGC各模态产品梳理-230416（19页）.pdf

1、证券研究报告2023年4月16日行业：传媒上海证券增持SHANGHAI SECURITIESAIGC系列专题：国外AIGC各模态产品梳理应用篇（一）分析师：陈显SAC编号：S0870522020001#page#主要观点收+与要士+“要+再051定义为“通用大模型”+“行业小样本”的技术架构。“AI+传媒”在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模型对垂直应用的适配程度及选代速度，更进一步理解：1、“行业小样本”的数据集来自小模型或应用及内容：AI产业链包括上层大模型、中层小模型、下层应用及内容，包括应用及内容直接接入大模型或通过小模型接入大模型两种方式，即“大模型+应用及内容”或“大模型+小模

2、型+应用或内容”，其中具备特定功能的AIGC软件产品我们理解为“小模型”+“应用”的技术范式，本身具备较高质量的AI能力，若接入匹配的多模态大模型，有望实现能力上的质变突破。将里器心不明长上器科教有重士长“出可子出享会重土（L）力在垂类场景内的适配程度。我们认为现阶段下游应用及内容主要采取此类方式接入大模型能力，此类方式可高效快速调用大模型先进能力，在时间上及成本上具备优势。（2）“能力训练”是指下游垂类场景将通用大模型针对特性化数据集进行再训练，从而形成垂类场景专属大模型。例如彭博社利用自身丰富的金融数据源，基于开源的GPT-3框架再训练，开发出了金融专属大模型BloombergGPT。我们

3、认为未来拥有丰富特性化数据集的下游垂类场景将主要采取此类方式，有助于构筑更强的能力壁全。国绕我们对“AI+传媒”的研究框架体系，我们后续分别针对“技术层”及“产品/应用层”梳理AIGC研究版图，本篇属于AIGC系列专题中“AIGC应用篇系列之一”，重点梳理国外多模态头部应用产品，本篇主要整理国外文本类头部AIGC产品。#page#目录Content一、文本领域二、投资建议三、风险提示#page#文本领域上海证券1.1应用型文本生成文本生成类应用可具体分为应用型文本生成、创作型文本生成、交互型文本生成和文本辅助生成四类产品。由于NLP生成的技术发展相对较久，目前国外各个赛道均有相应公司布局。应用

4、型文本生成大多为结构化写作，在过往NLP公司中发展成熟，以新闻操写等为核心场景。主要公司包括Automated Insights （美联社Wordsmith）、Narrative Science、 textengine.io、 AX Semantics、 Yseop、Arria、retresco、Viable、澜舟科技等。图1：我国AIGC产业不同模态赛道发展预测国内代表公司直接生成应外代表公司资料来源：量子位者库，上海证养研完所#page#上海证券1.1.1Wordsmith：AutomatedInsights旗下自助式自然语言生成平台从数据中生成清晰文本，Wordsmith使数据驱动型组织

5、更好作出业务决策。Wordsmith是一个自助式自然语言生成平台，AutomatedInsights是Wordsmith的创建者。Wordsmith便公司能够以前所未有的速度和规模将数据转换为富有洞察力的叙述，并且能够实现实时分析、可定制、易于扩展、随处发布。图2：Wordomith为各行各业数据驱动型组织提供支持金融服务医疗保健与生命科学安通信与媒体体育与娱乐堂公共部门零售和消费品血武电子制造业L资料来源：Autonatedlnsights，上海证券研究所#page#上海证券1.1.1Wordsmith：AutomatedInsights旗下自助式自然语言生成平台Al重新定义新闻生产，自动化

6、创作比手动工作效率提升近15倍。在使用Wordsmith之前，美联社的记者几乎没有时间专注于硬新闻报道，而是每个季度花费大量时间制作财务报告。在此期间，美联社每季度只能制作300份财务报告，还有数千份潜在的公司收益报告未成文。与财经记者类似，体育记者只有时间报道每个联盟的顶级球队，无法报道未排名的比赛。美联社从AutomatedInsights的Wordsmith平台找到了自动化的解决方案。就财务报告而言，Wordsmith在几秒钟内将收益数据转换为可发布的美联社故事。美联社现在制作了4400个季度收益故事，比其手动工作增加了近15倍。数据驱动型报道的自动化使记者能够专注于撰写批判性的定性文章