全国信标委：人工智能伦理治理标准化指南（2023版）（84页）.pdf

1、人工智能伦理治理标准化指南（2023 版）国家人工智能标准化总体组全国信标委人工智能分委会二二三年三月 编写单位（排名不分先后）中国电子技术标准化研究院 浙江大学上海商汤智能科技有限公司 上海人工智能实验室之江实验室 暨南大学中国人民大学 厦门大学中国科学院软件研究所 阿里巴巴（中国）有限公司郑州中业科技股份有限公司 华东师范大学北京百度网讯科技有限公司 华为技术有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司 清华大学天津大学 中俄数字经济研究中心英特尔（中国）有限公司 中国医学科学院生物医学工程研究所北京理工大学 武汉大学西南政法大学 IBM山东人工智能研究院 北京小米移动软件有限公司第四范式（北京）技术

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3、车软件创新中心 深圳市矽赫科技有限公司深圳市北科瑞声科技股份有限公司 杭州量安科技有限公司编写组成员（排名不分先后）范科峰 董 建 徐 洋 杨雨泽 潘恩荣 蒋 慧 王迎春 杨嘉帆 古天龙 余 霄 郭 锐 李 介 徐 浩 胡正坤 孟令中 李斌斌 王祥丰 瞿晶晶 吕明杰 彭骏涛 金 博 王同益 杨 舟 包沉浮 柳嘉琪 王岚君 蒲江波 马 锐 王 骞 陈 亮 倪士光 程海旭 王海宁 李 锐 刘 佳 于 磊 魏简康凯 高雪松 李 军 袁 杰 翁家良 赵春昊 吴 军 高 卉 李 龙 王阳露 鲍 薇 马珊珊 孙 宁 贾一君 马骋昊 蒋哲琪 施锦诚 李慧杰 郭建领 李晓翠 晏 奇 卢紫梦 肖哲晖 张 琦 宋

4、文林 叶 珩 沈 超 颜子夜 王 含 杨天元 刘继顺 陈文捷 张亚浩 张伟强张一鸣 李云峰 栾丽红 李云峰 洪宝璇 赵芸伟 王思善 马朝阳 王小璞 涂小芳 方黎明 黄石磊前言 11 概述 3 1.1 人工智能伦理概念 3 1.2 人工智能伦理治理发展现状 6 1.2.1 国际治理路线存差异，难以推动形成全球共识 6 1.2.2 我国发展与治理并重，积极促成国际治理合力 112 人工智能伦理准则 12 2.1 概述 12 2.2 人工智能伦理准则内涵 14 2.2.1 以人为本（For Human）14 2.2.2 可持续（Sustainability）15 2.2.3 合作（Collabora

5、tion）17 2.2.4 隐私（Privacy）18 2.2.5 公平（Fairness）20 2.2.6 共享（Share）22 2.2.7 外部安全（Security）24 2.2.8 内部安全（Safety）26 2.2.9 透明（Transparency）27 2.2.10 可问责（Accountability）29目 录3 人工智能伦理风险分析 31 3.1 人工智能伦理风险来源 31 3.2 人工智能伦理风险分析方法 35 3.3 人工智能技术应用和典型场景伦理风险分析 37 3.3.1 自动驾驶 38 3.3.2 智能媒体 39 3.3.3 智能医疗 40 3.3.4 智能电商

6、 41 3.3.5 智能教育 42 3.3.6 科学智能（AI for Science）434 人工智能伦理治理的技术解决方案 45 4.1 人工智能伦理技术框架 45 4.2 人工智能伦理技术实现路径与治理实践 47 4.2.1 人工智能伦理技术实现路径 47 4.2.2 人工智能伦理管理实现路径 51 4.2.3 人工智能伦理技术治理实践 545 人工智能伦理标准化 59 5.1 人工智能伦理标准化现状 59 5.1.1 国际人工智能伦理标准化 60 5.1.2 国内人工智能伦理标准化 62 5.2 人工智能伦理标准体系 64 5.2.1 A基础共性标准 65 5.2.2 B治理技术标准