哈佛商业评论：利用数据和AI重塑亚太地区的客户体验白皮书（2023）（11页）.pdf

1、白 皮 书利用数据和 AI 重塑亚太地区的客户体验赞助商赞 助 商 视 角数据是业务转型的关键，是推动竞争差异和高价值新服务的基础。因此，企业需要制定云数 据平台战略；借助可信基 础将复杂的数 据系统转变为可扩展的资产，以实现安全性和可靠性，并集成行业领先的人工智能(AI)和机器学习(ML)。但许多公司都难以为不同的数据问题找到最佳解决方案。想要提供所有数据并随着新功能上市而不断发展数据，这一点颇具挑战性。这导致许多组织在洞察方面存在差距。虽然数据和 AI 是一个价值数万亿美元的行业，但只有 32%的公司从数据和增加的数据孤岛中实现价值。这主要是因为大部分数据平台解决方案难以统一，因此，大多数

2、组织无法统一其集中管理、治理、保护和访问数据的方式。此外，组织需要一个能够集成全新单点解决方案以及本地或遗留系统中已经存在的其他解决方案的战略合作伙伴。要实现这一目标，需要一个开放的（云）数据平台，其不仅具有统一性还具有足够的灵活性，可以进行扩展并与不同的数据和洞察互操作。组织需要协调和匹配多样化功能，并应用最佳工具来驱动洞察或构建数据驱动型应用程序，从而为消费者取得有意义的成果。如果这还不够具有挑战性，则需要在数据湖、数据仓库和运营数据存储之间集中管理、监控和治理此数据平台。此平台的安全性至关重要，但各种利益相关者可以通过业务领域、分析师、数据工程和数据科学团队的一系列工具对其进行访问。此平

3、台需要足够可靠并支持任务关键型应用程序。最重要的是，应提前考虑安全事宜：数据既与个人紧密相连，也与业务息息相关。需要在计算、存储、数据库和网络层面专门构建安全和零信任架构，以确保组织能够保证其数据的安全性，就像其确保可靠性一样。我们赞助了由哈佛商业评论分析服务部开展的这项研究，以帮助您探索 如何变革组织并将数据转化为价值。我们诚邀您在数据云之旅中继续前行，加入数以万计使用谷歌数据云的组织，为企业和消费者创造更佳成果。这是一项复杂的挑战。Nic Smith数据和分析产品 营销主管谷歌利用数据和 AI 重塑亚太地区的客户体验主 要 特 点企业在快速变化的环境中越来越依赖于数据和分析以制定业务战略并

4、保持客户相关性。适当的治理机制可以营造一种负责任的人工智能(AI)和数据伦理的文化氛围。云技术已经使数据分析大众化，令云数据库技术和 AI 平台成本日益降低且更易于访问。数据成功取决于具有明确目标、数据优先级和正确分析 工具的清晰战略。战略部署得当，数据项目便可以助力 公司实现其影响力。日本汽车制造商 Subaru 将安全视为核心使命，力争到 2030 年实现零致命交通事故1的目标。其正在更新现有的 EyeSight 高级驾驶辅助系统，以采用人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习技术。Subaru Lab 的 AI 开发基础设施经理 Takashi Kanai 表示：“我们将借助图像识别

5、 AI 技术，以比此前更快的速度检测车辆周围的物体，从而减少交通事故，实现更安全的驾驶。”Subaru Lab 是这家汽车制造商在东京设立的 AI 研发基地。在日本和亚太地区(JAPAC)，Subaru 并不是唯一一家借助 AI、机器学习和基于云技术的数据分析取得数据驱动型成果的公司。该地区具有前瞻性思维的组织正在利用云平台的处理和存储功能来扩展不同行业的创新，这不仅可以解决商业问题，也可以解决社会问题。世界经济论坛第四次工业革命中心(Centre for the Fourth Industrial Revolution)的 AI 负责人 Arunima Sarkar（任职于孟买）表示：“我们

6、正在努力了解如何利用 AI 解决一些尤为紧迫的社会挑战，以及如何以更加负责任和合乎伦理的方式使用 AI。”随着企业在快速变化的环境中越来越依赖于数据和分析以制定业务战略并保持客户相关性，Sarkar 和其他人不得不更加努力。科技研究公司 International Data Corp.(IDC)表示，2022 年亚太地区大数据和分析方面的支出预计将达到 220 亿美元。2 在云环境中，几乎所有行业和市场都可以利用数据来获取洞察、进行创新，以帮助数据驱动型组织推出新产品和服务，了解客户需求，并改善整体客户体验。大数据引领尖端 AI 工具和机器学习的现象日益增多。1白皮书|利用数据和 AI 重塑亚