1、生成式和代理式 AI 就绪基础设施战略路线图：从概念验证到规模化生产InfoBrief，赞助商：亚马逊云科技和英伟达|2025年7月Mary Johnston TurnerIDC未来数字基础设施议程研究副总裁2简报，赞助商：亚马逊云科技和英伟达 2025年7月|IDC#US52614724生成式和代理式 AI 就绪基础设施战略|路线图：从概念验证到规模化生产目录单击下方各个标题，跳转到相应章节。本简报内容 3未来两年，AI工作负载将成为企业基础设施投资和变革的头号驱动力 4许多AI项目之所以失败，是因为对AI应用层和数据层的基础设施要求不够了解 5创建AI就绪型基础设施需要了解场景的性能、安全

2、、合规、成本和可持续发展要求 6AI模型选择关系到成本、成果和基础设施要求 7不同的AI模型和场景对基础设施的要求也不同 8在制定部署决策时必须考虑安全、成本、连接性和数据主权/合规 9运营模式优先项会影响部署方法 10治理很重要AI卓越中心可确保整个企业齐头并进，加速做好AI就绪工作 11根据生产规模要求设计概念验证 12基本指南 13关于IDC分析师 14赞助商寄语 153目录简报，赞助商：亚马逊云科技和英伟达 2025年7月|IDC#US52614724生成式和代理式 AI 就绪基础设施战略|路线图：从概念验证到规模化生产本简报内容人工智能，尤其是生成式人工智能（GenAI），正处于加速

3、开发和部署阶段。企业的投资激增，测试了数百个场景，并确定了加速计算、云基础设施以及自动化开发和数据管理工具链在推动这类强大技术应用于大规模生产过程中起到的关键作用。AI可实现日常工作自动化，提高效率，因此可能会彻底改变从客服到各种内部流程的运营方式。AI技术的快速普及必然会产生深远的经济影响，重塑行业，开辟新市场，改变竞争格局。本简报将介绍IDC对AI全球使用情况、影响和价值创造的研究，聚焦企业在基础设施现代化、治理和运营模式等方面面临的机遇和挑战。它还为技术买家提供了一些建议，确保他们成功部署和规模化运营AI。预计到2030年，AI采用者在 AI解决方案和服务上每花一美元，就会为经济带来4.

4、60美元 的间接和诱导效应。来源：IDC Macroeconomic Center of Excellence，20244目录简报，赞助商：亚马逊云科技和英伟达 2025年7月|IDC#US52614724生成式和代理式 AI 就绪基础设施战略|路线图：从概念验证到规模化生产未来两年，AI工作负载将成为企业基础设 施投资和变革的头号驱动力 未来两年，以下哪些趋势将对贵企业的计算和存储资源利用产生最大的影响？AI工作负载和应用的增长 数据管理、法规和报告要求 65%59%扩大运营技术（OT）自动化在工厂或远程网点的使用 新兴的非AI工作负载（例如区块链、Web3）现有业务应用和流程的现代化/自动

5、化 50%47%45%AI能否从小规模概念验证（POC）成功过渡到应用于大规模生产取决于企业能否从性能、成本、安全和合规等关键角度优化基础设施战略。数据量、连接和监管要求等对许多有关部署位置和计算平台的决策起决定作用。注意：按国家/地区IT支出加权。n=1,129；来源：IDC Worldwide Digital Infrastructure Sentiment Survey，2024年6月5目录简报，赞助商：亚马逊云科技和英伟达 2025年7月|IDC#US52614724生成式和代理式 AI 就绪基础设施战略|路线图：从概念验证到规模化生产许多AI项目之所以失败，是因为对AI应用层和数据

6、层的基础设施要求不够了解 计算、存储和网络基础设施的方法和投资水平将取决于企业投资的AI。不了解这些要求会增加成本并带来许多运营挑战。了解场景、业务目标和性能要求至关重要。AI的计算要求可能因AI项目的生命周期而异。并非所有AI计划都必须有立竿见影的效果；许多计划可能需要分批进行，需要数天甚至数周才能交付结果。来源：IDC Harnessing Hybrid Infrastructure to Fuel AI Business at Scale：A C-Suite Playbook，#US52101325，2024年8月处理能力遇到瓶颈硬件（结构、互连、处理器）不合适数据摄取能力不足延迟问题将