Sino-Bridges：汽车行业转型升级之路(32页).pdf

1、 1. 数字化推动汽车产业进入“软件定义”时代 02 1.1 全球汽车市场四大颠覆性趋势 03 1.2 传统车企的迷思与前瞻 04 1.3 未来软件定义汽车成为趋势 05 2. 中国汽车制造业现状及发展前景 06 2.1 中国汽车制造业在全球潜力无限 06 2.2 中国新型汽车行业三大主力 07 3. 释放数据潜能，打造具有全球竞争力的车企 08 4. 中国车企数字化业务升级典型场景和解决方案 10 4.1 车联网典型场景与方案 10 4.2 自动驾驶典型场景和方案 14 4.3 移动出行典型场景和方案 19 4.4 智能制造典型场景和方案 22 目录 汽车行业转型升级之路 01 在全球数字化

2、浪潮的席卷下， 传统汽车行业的生产模式、 制造模式、服务模式，都面临着前所未有的挑战。这些 挑战一方面来自基于新数字化技术的新兴车企，涉及自 动驾驶、新能源、车联网等汽车产业新方向，另一方面 则来自共享移动 / 服务商，旨在满足用户个性化的用车体 验。在此番“前后夹击”的窘境下，如何迎接和平衡四 大颠覆性技术趋势（车联网、自动驾驶、共享移动 / 服务 和电动汽车） 所带来的冲击， 以及如何直面现阶段的不足， 将“软件定义汽车”和“释放数据潜能”转化为自身“涅 槃重生” 的杀手锏， 是值得全球传统车企仔细思量的问题， 当然中国车企也不例外。 中国汽车市场无论是销量还是利润都有着无限发展潜力。 但

3、对中国传统车企而言却是无形的压力，一方面，优质 的市场总是能吸引优质的新入者；另一方面，数字时代， 用户需求升级背后体现的是，用户从对“汽车本身”的 注重转向对“服务体验”的需求提升。面对这些挑战和 压力，中国传统车企向新兴车企和出行服务商转型成为 必然趋势，那么，如何通过软件定义和数据价值挖掘， 推动传统汽车产业链实现重构与外延的同时，助其全面 提升自身的数字化和智能化水平，以及全球竞争力，是 本报告内容的核心所在。 前言 汽车行业转型升级之路 02 全球汽车行业正在从传统的单纯汽车生产和销售模式迅速向“汽车即服务”转型。传统汽车产业的典型特征 之一就是重资产，以大批量生产营销模式为主。从汽

4、车零配件、整车生产到汽车 4S 店销售，包括后期汽车 维护等环节，往往都是相对独立运营。进入数字化时代，新兴的汽车产业，通过以优化体验和快速迭代为核 心的数字化协作和智能制造，缩短产品迭代周期，同时改变传统汽车产业链价值分配，颠覆汽车市场格局。 正如麦肯锡所述 (1)， 汽车行业正快速从硬件驱动机械产品向软件驱动电子产品转型。共享移动、车联网、自 动驾驶和电动汽车将形成汽车行业新的创新力，到 2030 年，软件对汽车行业总产值的贡献将达到 30% 。 中桥调研咨询认为，在向软件定义汽车转型过程中，数据和软件成为提升车企竞争力的“杀手锏”，更提高 了中国车企在汽车产业链重构过程中的生存能力和出海

5、发展空间。 数字化推动汽车产业进入 “软件定义”时代 1 汽车行业转型升级之路 03 1.1 全球汽车市场四大颠覆性趋势 当前汽车行业，车联网、自动驾驶、共享移动 / 服务和电动汽车已成为全球范围内四大颠覆性技术趋势。 车联网：数据的交互处理速度和低延迟直接决定着车联网的用户体验，甚至用车安全。车联网 包括车内联和车外联，并产生巨大的数据量。仅就车内联而言，配备上百个传感器的汽车每天 产生的数据可达 TB 级，而智慧出行和自动驾驶等车外联需求更使数据量飙升。再者，车与车、 车与云的连接，以及与摄像头和雷达等设备的车外联，导致每辆车每天产生的数据大幅增加。 Gartner 的市场报告预测，到 2

6、020 年底，将有超过 2.5 亿辆联网汽车，所带来的数据量增长 更将达到 EB 级。因此，加速车内联和车外联融合，确保数据采集、交互、分析、事件驱动的 实时响应以及数据安全，是决定车联网服务升级的关键。 自动驾驶： SAE 美国汽车工程师学会将自动驾驶分为 5 级。就目前全球范围而言，L1 驾驶支 援和 L2 部分自动化均已实现，L3 有条件自动化是现阶段大多数车企的共同目标，而下一个重 要阶段则是实现 L4 高度自动化，即长时间适当的不干扰驾驶，最终是 L5 完全自动化。大数据、 人工智能、边缘计算，以及低延迟和数据安全是自动驾驶的技术基础。预计到 2030 年，将有 多达 15% 的汽车