1、面向典型行业的云网边端智能协同与剪裁WHITE PAPER V9.0D2023.03摘 要从云计算到雾计算再到边缘计算，为了给用户提供极致的定制化服务体验，我们见证了无线网络与计算的不断融合与发展。然而，云计算会带来极高的传输延迟；而资源受限的边缘设备难以承担复杂的计算需求，且会给用户的数据隐私保护带来困难。所以可结合云端训练与边缘端推理，通过云网边端智能协同与剪裁技术实现按需的定制化服务，以支撑多种垂直行业的典型应用，这样不仅可以降低数据传输延迟，也可以保护用户的数据安全。由于面向典型行业的云网边端智能协同与剪裁技术目前还处于起步阶段，因此本白皮书旨在分析云网边端智能协同与剪裁的研究进展。主

2、要包括：（1）云网边端智能协同与剪裁关键技术：首先对云计算和边缘计算的概念和特点进行简单描述。然后针对垂直行业的差异化需求，对裁剪技术（网络切片）、软件定义网络和人工智能等进行介绍，并分析其在云网边端协同中的应用。（2）云网边端协同安全研究：首先阐述了云网边端协同面临的诸多安全问题和挑战。然后分析云网边端协同的安全管理架构和安全技术等。最后对云网边端协同生命周期的安全管理进行了阐述。（3）云网边端协同典型应用：作为白皮书的核心部分，对云网边端智能协同在新兴的代表性业务场景中的应用进行了分析，如物联网、智慧医疗、智慧交通和云手机等。云网边端协同简介 国内外发展现状 云网边端协同网络架构研究现状云

3、网边端协同方式研究现状 白皮书章节安排 面向典型行业的云网边端协同架构 云边协同架构分析 云网边端协同架构分析 云网边端智能协同与剪裁关键技术研究 云计算和边缘计算基本概述网络切片基本概述在云网边端协同中的应用软件定义网络基本概述在云网边端协同中的应用人工智能基本概述机器学习在云网边端协同中的应用联邦学习在云网边端协同中的应用知识图谱在云网边端协同中的应用云网边端协同安全研究云网边端协同面临的安全挑战缺乏安全可信的网络架构安全认证机制的不足隐私数据泄露风险基础设施安全风险开源软件安全风险云网边端协同的安全框架基础安全虚拟化安全数据安全应用安全1 1.1 1.1.11.1.21.22 2.1 2

4、.2 3 3.1 3.2 3.2.1 3.2.2 3.3 3.3.1 3.3.23.4 3.4.1 3.4.23.4.33.4.44 4.1 4.1.14.1.24.1.34.1.44.1.54.24.2.14.2.24.2.34.2.401 01 010101 03030506060707091010121414161819222223232324242526262727目录云网边端协同安全的关键技术 网络安全接入标准轻量级安全技术 边缘计算安全数据隐私保护安全隔离 高级持续性威胁防御技术 云网边端协同生命周期的安全管理 产品开发过程安全第三方组件安全运维安全管理安全事件管理云网边端协同典型

5、应用案例人脸识别场景概述性能需求分析对云网边端协同的潜在需求与应用自动驾驶场景概述性能分析对云网边端协同的潜在需求与应用物联网场景概述性能需求分析对云网边端协同的潜在需求音视频服务场景概述性能需求分析对云网边端协同的潜在需求与应用智慧交通场景概述性能需求分析对云网边协同的潜在需求与应用智慧医疗场景概述4.3 4.3.14.3.2 4.3.3 4.3.4 4.3.5 4.3.6 4.4 4.4.14.4.24.4.34.4.455.15.1.15.1.25.1.35.25.2.15.2.25.2.35.35.3.15.3.25.3.35.45.4.15.4.25.4.35.55.5.15.5.2

6、5.5.35.65.6.128 2829 29 30 31 32 32 323334353636363738404142464747484850505051525252525353性能需求分析 对云网边协同的潜在需求与应用云手机 场景概述 性能需求分析 对云网边端协同的潜在需求与应用 面向 6G 的云网边端智能化协同研究 面向 6G 云网边智能化架构架构总体描述架构特征服务化 RAN服务化 RAN 概述服务化 RAN 技术特征致谢5.6.2 5.6.35.7 5.7.1 5.7.2 5.7.3 6 6.1 6.1.16.1.26.26.2.16.2.2754 5556 56 57 58 58