红餐产业研究院：中国餐饮AI应用研究报告2026（49页）.pdf

1、2026年3月中国餐饮AI应用研究报告2026摘要201餐饮AI发展概况：近年来，我国餐饮AI发展迅速。从投融资情况来看，餐饮AI的应用场景被我国资本市场所看好。据不完全统计，2025年我国餐饮AI领域共发生18起融资事件，累计融资金额约28亿元，同比增幅达 55.6%。从餐饮AI的市场参与者来看，中国餐饮AI市场的主要参与者包括头部餐饮巨头、SaaS服务商、垂直AI解决方案商及跨界互联网巨头。其中，头部餐饮企业是探索AI应用落地的先锋力量02餐饮AI应用场景：依托感知、决策、交互、执行四层技术架构，餐饮AI已渗透至餐饮经营的多个环节。感知层完成场景数据采集与识别，为智能化奠定数据基础；决策层

2、依托算法输出精细化经营决策，实现资源优化配置；交互层通过人机交互技术优化服务体验与运营效率；执行层以智能化设备和智能机器人等完成标准化作业落地03餐饮AI落地痛点：尽管当前我国餐饮AI发展势头迅猛，但其在落地过程中仍然存在着许多难点。第一，餐饮企业品类繁多，结构化数据的缺失导致了AI的容错率高，进而影响了决策与服务的精准度；第二，当前我国餐饮行业充斥着大量“伪AI”，阻碍了具备实际价值的真AI技术的渗透与落地；第三，我国餐饮AI领域面临的复合型人才紧缺、区域供给失衡、供需结构错配等突出问题，已成为制约餐饮AI落地的关键因素04未来发展趋势：未来，AI Agent将推动运营向自主智能跃迁，降低开

3、店门槛并优化核心运营指标。未来，具备结构化特征的GEO潜力凸显，将向餐饮全品类深度渗透；企业将重构组织架构，设立AI专项岗位；构建专属知识库是AI精准落地的核心前提，餐饮企业将建立起更立体的AI应用闭环。p本报告在红餐大数据的基础上，综合红餐产业研究院的桌面研究、调研数据、专家意见等，从餐饮AI的发展现状、发展趋势、商业价值等角度，综合剖析了餐饮AI的发展情况，旨在为国内餐饮品牌、上游供应链企业以及相关从业者提供参考p本文部分亮点如下：01现状：餐饮AI正处于变速发展期，头部餐饮企业在推动AI应用落地中发挥重要作用02应用：凭借感知、决策、交互、执行四层技术架构，餐饮AI已渗透至餐饮经营的多个

4、环节目录03头部连锁餐饮企业AI应用案例04AI赋能餐饮主要应用场景案例介绍05展望：未来，餐饮AI将向自主智能运营、GEO深度应用、AI专项岗位体系及专属知识库建设四大方向演进我国餐饮市场已进入存量竞争阶段，餐饮企业降本增效比以往任何时候都迫切p近年来，餐饮行业在经历了快速增长后，逐渐进入存量竞争阶段。企查查数据显示，2025年全国餐饮相关企业注册量为240万家，同比下降14%，但企业存量却超过1,600万家p与此同时，人工、食材、租金等核心成本持续攀升，企业利润空间不断被挤压。以人工成本为例，据BOSS直聘，2025年第四季度，餐饮行业厨师与服务员的平均薪酬分别达到6,777元/月和4,8

5、84元/月，同比增长6.1%和1.6%p在此背景下，降本增效成为餐饮企业生存与发展的核心课题。从产业上游供应链到下游餐饮品牌，各方均围绕AI大模型的实际应用，在降本增效端发力，也因此催生了不少新技术新策略资料来源：企查查、BOSS直聘，数据统计时间截至2025年12月42632952723282792401,1861,3051,3941,5051,5221,6132020年2021年2022年2023年2024年2025年注册量（万家）存量（万家）2020一2025年全国餐饮企业注册量与存量情况6,7776,6966,5666,5066,3894,8844,8514,6404,8264,806

6、02,0004,0006,0008,0002025年Q42025年Q32025年Q22025年Q12024年Q4服务员厨师近年餐饮行业人员平均薪酬情况单位：元/月人工智能技术发展迅猛，AI技术正成为餐饮企业降本增效、应对竞争的重要利器p其中，人工智能技术的快速成熟为中国餐饮企业降本增效、应对竞争提供了新的解决方案。从餐饮行业的信息化智能化发展历程来看，其与AI技术本身的发展阶段深度耦合。例如，信息化阶段，用POS收银系统替代人工记账；数字化阶段建立数字中台将运营分析从纯经验转向数据参考；智能化阶段，智能点餐、AI炒菜机器人等的运用，逐渐解放双手。可以说，餐饮行业的每一次转型都立足于技术的更迭p