1、 认知技术对汽车行业的影响认知技术对汽车行业的影响 利用丰富数据营造卓越体验利用丰富数据营造卓越体验 IBM 商业价值研究院 执行报告执行报告 汽车行业 IBM 如何提供帮助如何提供帮助 如今，车辆正逐渐从一种交通工具转变为新型的移动数据中心，车载传感器和计算机能够即时捕获有关车辆、乘客及环境的信息。利用此类实时数据，IBM 可以帮助汽车制造业的高管提供全新的服务，满足互联互通时代的消费者对于车辆体验的新要求和期望。我们既拥有丰富的制造业经验，也拥有深厚的全球汽车行业专业知识，可以消除消费者对安全和质量的顾虑。通过使用 Watson 等创新技术，我们可以满足汽车制造商(OEM)和供应商的各种需

2、求，提供更安全可靠的产品和服务，从而实现更高的品牌忠诚度和客户满意度。如欲了解更多信息，请访问： 卓越的企业和移动体验卓越的企业和移动体验 汽车行业正在经历前所未有的转变 无人驾驶汽车、电动汽车和新型移动服务这些遥不可及的概念已然成为现实。与此同时，还有数不尽的创新成果即将走进人们的视野。数据是创新的关键，能够提供潜在洞察，从而帮助极大地丰富汽车公司的企业和移动体验。据参与我们最近一次认知计算调研的 500 名汽车行业高管称，汽车企业越来越多地开始采用认知计算来挖掘洞察、深化认识。这些高管指出，认知计算已然成熟，且他们所在的企业和行业都在为采用认知计算积极做出调整。一小部分认知创新者在认知计算

3、领域的投资明显高于同行，他们专注推进未来发展，同时为其他企业的仿效铺平道路。通过数据推动增长通过数据推动增长 汽车企业坐拥珍贵的数据宝藏，包括业务、产品和服务、客户及其他外部来源生成的数据。这些数据的应用潜力十分惊人，不仅可以大幅改进行业和企业实践、实现消费者车内体验个性化，还能打造新型移动方案。然而，发掘数据隐含洞察的工具要么未被充分利用要么不可使用，因而数据潜力尚待开发。认知计算可以帮助揭示这些洞察，广大汽车行业高管也开始认识到这一点。为掌握认知计算对于汽车行业的潜在影响，我们分析了参与 2016 年度 IBM 商业价值研究院认知计算调研的 500 名汽车行业高管的回答（参见本报告末尾的调

4、研方法部分）。我们对汽车行业高管在以下方面的回答进行了深入剖析：认知技术的成熟程度如何？他们所在的行业和企业在采用认知技术方面的准备情况如何？目前企业利用认知计算开展哪些工作？未来几年计划开展哪些工作？另外，我们还细致研究了在认知技术采用方面领先于同行的部分企业，以了解他们的不同之处，以及如何综合运用数字业务（通过数字方式开展的业务）与数字智能（运用数字技术获取的洞察）营造卓越的企业和移动体验。2 认知技术对汽车行业的影响 为何是认知计算？为何要立即行动？为何是认知计算？为何要立即行动？65%的受访汽车行业高管报告称，他们的企业可以从结构化和非结构化数据中挖掘价值。超过 60%的受访汽车行业高

5、管表示，认知技术已做好面世准备，并且他们所在的行业和企业已准备好进行部署。60%的受访汽车行业高管认为认知计算将带来颠覆性影响，53%的受访高管表示未来三年将大力投资认知技术。每天平均生成 90 亿 GB 个人数据，社交网络新增 100 万活跃移动用户。1 对于广大汽车企业来说，这些数据意义非凡，可帮助他们营造出色的客户体验及实现营销活动个性化。目前，The Weather Company 共掌控着 30 亿个气象预报参考点。2 汽车企业可以运用这些参考点数据辅助车辆自行规划路线，企业也可以利用这些数据来避免天气问题干扰供应渠道或分销渠道。数据量只会不断增长。到 2025 年，预计每百万辆自动

6、驾驶汽车每日生成并使用 4,000 GB 数据，这些数据可帮助实现个性化客户车内体验。3 从客观全面的角度来看，上述数据量大约相当于目前全球人口每日生成的数据量的 40%。但是，很多数据为非结构化形式且复杂多变 传统分析只能利用其中一小部分。为充分利用可用数据并将数据转换为洞察来帮助推动未来创新，必然需要开发一些全新技术。认知计算应运而生。认知系统可以像人类一样理解、推理、学习和互动（参见侧边栏“认知计算是什么”）。通过运用认知优势（如自然语言交互或模式识别）强化人类独有的杰出能力（如想象力和抽象化），认知系统可以在人类与技术之间建立新型伙伴关系。3 为此，认知系统在一定程度上借助了其他高级技