1、GartnerGartner研究委员会执行摘要研究委员会执行摘要后数字化后数字化时代时代：从金：从金融潮到产能潮融潮到产能潮 2022 Gartner公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。PS_RB_1812151过去十年，数字化转型一直是行业中的热门话题。那么，数字化浪潮是否已经达到顶峰？下一个商业技术主要趋势又将是什么？在这里，我们将简要概述数字化转型的关键成果，评估其实现方法，并基于后数字化时代的预测，共同讨论大型企业必须解决的关键问题。导语导语4%3%2%1%数字化转型数字化转型数字化转型来源：谷歌Ngram ViewerGartner研究委员会后数字化时代：从金融潮到生产力21

2、990199520002005201020152020频率（频率（x10 x10-5 5）年份年份Gartner IT高管成为客户数字化转型专注的四大关键业务领域数字化转型专注的四大关键业务领域什么是数字化转型？它期望实现的结果是什么？企业能够由什么是数字化转型？它期望实现的结果是什么？企业能够由此获得什么？此获得什么？在“数字化”一词开始流行之前，Gartner研究委员会就已经开展了相应的研究，了解到越来越多的公司开始采用数字化商业模式。总结过去十年中这些企业通过数字化商业模式获得的成就时，四个领域脱颖而出，他们分别是：数字化转型数字化转型1.1.利用敏捷开发模式，打造以客户为中心的体验2.

3、2.利用人工智能（AI）技术，实现流程自动化3.3.利用云计算技术，提高工作效率4.4.利用数字商业模式，获得全新收入Gartner研究委员会3Gartner IT高管成为客户后数字化时代：从金融潮到生产力Gartner研究委员会 后数字化时期：从金融潮到产能潮 44一部分目标已经实现，另一部分目标则不一部分目标已经实现，另一部分目标则不断演变断演变通过敏捷的方式，通过敏捷的方式，打造以客户为中打造以客户为中心的体验心的体验通过人工智能，通过人工智能，实现自动化实现自动化通过云计算，提高工通过云计算，提高工作效率作效率通过数字商业模式，通过数字商业模式，获得全新收入获得全新收入起点起点大型企业

4、在2010年开始正式采用敏捷软件开发模式，希望降低软件开发成本，提高产品开发过程中对客户需求的敏感性。人工智能和机器学习（ML）是过去十年中最引人注目的技术创新。但人工智能爱好者期望过高，导致人们对这项技术产生怀疑。“云迁移”是大型企业的前沿数字技术。人们希望与云计算巨头合作，通过按需使用云计算，提高经济规模和工作效率。在过去的十年里非常流行的一句话是：每家公司都必须“成为一家科技公司”，这导致许多公司开始开展数字化转型工作。当前成就当前成就2021年，40%的Gartner研究委员会成员使用了敏捷开发模式，这一比例比部分行业调研显示的数据还要高。未来，成员们预计这个比例还会再次上涨。学术研究

5、表明，敏捷开发模式能降低运营费用，提高资产回报率，但是否能够提高客户满意度还难以得到证实。最近，机器学习模型已经获得了广泛的实际用例，消除了大众的一些悲观情绪。这些用例大多集中在消费者应用上，这种应用利用大量的消费者数据来训练和完善算法，更容易理解和改进。公有云比私有云更昂贵。正如我们十年前预测的那样，公有云的优势并不在于节约成本。混合战略在当下具有优势，例如可在云中构建，但在本地运行。科技公司通常是以部署软件（或销售IT硬件）为其主要竞争优势的公司。但很少有传统公司能够或想要成为这个意义上的“科技公司”。传统公司应该制定更合适的目标：即将软件整合到他们的产品或解决方案中。未来发展未来发展同一

6、份学术研究表明，采用敏捷开发模式的优势会随着时间的推移而消退。在第三年之后，其带来的收益就会开始减少。敏捷开发模式是否能实现长期的变革还有待实证研究。敏捷开发模式适用任何可实现最小可行产品的应用场景。更广泛地说，敏捷开发模式的三个原则迭代、透明和自主本身就具有广泛的适用性。过去十年开发的许多通用型机器学习模型：1）应用于公共领域；2）在非消费者领域仍未得到充分利用。由于这些原因，机器学习还未实现提高工作效率的目标，并可能在未来十年颠覆许多垂直领域。实现真正的“不可知云”是Gartner会员公司的努力达成的最终目标。但现在的问题是：大型企业能否共同创建或商定一个云运营模式，以促进商品或行业云的建