1、 FATE 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告 1 FATE 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告 The Application and Development Report of Open Source Privacy Computing Framework(FATE)in Financial Industry 北京金融科技产业联盟 2023 年 1 月 FATE 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告 2 前 言 本报告由北京金融科技产业联盟开源专业委员会组织编写并拥有相关版权。凡转载、引用、摘录或以其他方式利用本报告观点、内容、图表的，都应注明“引用来源：北京金融科技产业联盟”。FAT

2、E 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告 3 编制委员会 主任：潘润红 编委会成员（按姓氏笔画排序）：杨强 涂晓军 聂丽琴 鲁金彪 编写组成员：夏知渊 丁文定 苗天麒 范涛 葛娴 高鹏飞 陈东熠 周雍恺 张远健 丁锐 徐梓丞 周柚池 李艳 黄安埠 梁晔华 胡玉杰 刘微 王鹏 霍昱光 樊昕晔 李钰 申超波 张国庆 刘文懋 徐安滢 张宏 高翔 胡达川 李寻 耿航 程勇 李克鹏 杨扬 统稿：丁文定 参 编 单 位：北京金融科技产业联盟、中国工商银行股份有限公司、深圳致星科技有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司、中国银联股份有限公司、中国银行股份有限公司、建信金融科技有限责任公司、光大科技有限公司、

3、广发银行股份有限公司、北京神州绿盟科技有限公司、中国农业银行股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司 另有以下单位也为本次报告编制分析提供了行业案例参考：中国邮政储蓄银行股份有限公司、交通银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司、兴业银行股份有限公司、华夏银行股份有限公司、泰康保险集团股份有限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、同盾科技有限公司、上海同态信息科技有限责任公司、神谱科技（上海）有限公司、神州融安数字科技（北京）有限公司 感谢以上机构及人员对本报告编写的大力支持！FATE 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告 4 目目 录录 概述.5 一、研究背

4、景.7（一）数据需求推动发展.8（二）开源成为重要途径.9（三）政策环境提供支持.10 二、主流开源隐私计算框架介绍.12（一）特点概况.12（二）应用情况.16 三、金融业隐私计算开源生态建设现状.21（一）发展历程.21（二）路径及形式.22（三）痛点和需求.25（四）隐私计算开源生态位全景图.27 四、FATE 开源框架技术分析.30（一）框架特点.30（二）一站式解决方案.32（三）灵活适配.36（四）云原生.36 五、未来展望.38（一）技术发展展望.38（二）生态建设展望.40 参考文献.43 附录：FATE 开源框架的典型应用案例.44（一）应用概况.44（二）应用场景.44 F

5、ATE 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告 5 概 述 近年来，我国 数据安全法 网络数据安全管理条例 个人信息保护法陆续出台，数据安全已经迈入了重要发展阶段。在充分保护数据和隐私安全的前提下，隐私计算技术实现不泄露数据本身的情况下，对数据进行分析与计算，满足数据“可用不可见”的要求，促进数据价值的转化和释放。2022 年，隐私计算技术体系不断完善，行业标准日趋统一，应用场景逐渐丰富，实践案例不断增加，隐私计算技术蓬勃发展。金融行业是隐私计算技术应用落地的最重要领域，金融机构在数字化转型升级中有着强烈的数据流通需求，迫切需要打破数据流通的壁垒，实现数据融合运用。金融机构通过开源共建方式能够解

6、决互信协作难的问题，但如何在保障用户隐私安全同时，释放数据要素价值，成为金融机构必须面对的挑战。回顾隐私计算技术的发展历程，开源模式已经成为隐私计算技术创新及产业协同发展的重要驱动力，极大促进了隐私计算技术的进步与融合。开发者们通过大量的落地案例及场景应用实践，对开源隐私计算框架进行持续的技术验证与创新，不断推进开源隐私计算技术快速发展与完善。同时，我国形成了以 FATE 为代表的隐私计算开源社区，各大院校、科技企业、科研机构、协会团体、金融机构等积极参与其中，共建隐私计算开源生态，为隐私计算产学研用的深度融合起到了良好的示范及推动作用。从长期来看，开源是促进隐私计算技术互联互通的重要模式，也