赛迪：2020中国工业大数据产业创新与投资趋势[20页]..pdf

1、 1Copyright 顾问 未经协议授权，禁止提供给其他单位或个人。 目 录目 录 产业定义或范畴产业定义或范畴.1 一重大研判一重大研判.2 二产业政策分析二产业政策分析.3 （一）产业环境（一）产业环境. 3 1、新一代信息技术提升工业大数据应用价值.3 2、工业互联网标识解析体系助力工业大数据互联互通.3 （二）政策导向（二）政策导向. 3 三产业链全景图三产业链全景图.4 四价值链及创新四价值链及创新.5 （一）基础层净利润增长趋于稳定（一）基础层净利润增长趋于稳定. 5 （二） 平台层提供工业应用软件服务的企业盈利能力较好（二） 平台层提供工业应用软件服务的企业盈利能力较好. 5

2、（三） 应用层上市企业盈利空间较大，工业（三） 应用层上市企业盈利空间较大，工业 APP 产品上市企业规模占据重要位置产品上市企业规模占据重要位置.6 五区域分布格局五区域分布格局.6 （一）产业资源分布（一）产业资源分布. 6 （二）产业规模分布（二）产业规模分布. 7 六行业龙头动向六行业龙头动向.8 七市场规模预测七市场规模预测.9 （一）（一）2022 年，中国工业大数据市场规模将接近年，中国工业大数据市场规模将接近 350 亿亿.9 （二）工业大数据应用层所占比重最大（二）工业大数据应用层所占比重最大.10 八赛道选择建议八赛道选择建议.11 九资本市场动向九资本市场动向.11 （一

3、）工业大数据领域投融资案例主要集中在（一）工业大数据领域投融资案例主要集中在 Pre-A 轮轮.11 （二）工业大数据投融资金额以（二）工业大数据投融资金额以 1000 万元万元-5000 万元为主万元为主.12 （三）工业大数据投融资市场较为保守（三）工业大数据投融资市场较为保守.13 十最具价值企业十最具价值企业.13 报告说明报告说明.15 关于关于.16 2阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑 : 特别声明特别声明.16 图目录图目录 图 1工业大数据产业链全景图.4 图 22019 年中国工业大数据价值链分布情况. 5 图 32019 年中国工业大数据产业规模分布图. 7 图 420

4、17-2022 年中国工业大数据市场规模及预测.10 图 52017-2022 年中国工业大数据市场结构及预测.10 图 62020 年中国工业大数据投资价值趋势图.11 图 72018 年及 2019 年中国工业大数据投融资轮次占比.12 图 82018 年及 2019 年中国工业大数据投融资金额占比.12 表目录表目录 表 1中国工业大数据产业主要政策.3 表 22019 年中国工业大数据资源分布. 6 表 32019 年中国工业大数据行业重大事件. 9 表 42019 年工业大数据最具价值企业.13 1Copyright 顾问 未经协议授权，禁止提供给其他单位或个人。 1 产业定义或范畴

5、产业定义或范畴 工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动 所产生的数据总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、 运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为核心，延展了传统工业数据范围，同时还包括工 业大数据相关技术和应用。工业大数据的主要来源主要可以分为三类，分别是生产经营相关的业务联网数据、物 联网数据、外部联网数据。顾问结合对企业调研数据，将工业大数据市场规模界定为工业大数据供应商对产 业链基础层、平台层、应用层的相关产品、服务、解决方案销售后所得的总营收。另外，工业企业自

6、建自用或未 产生营收的工业大数据产品或服务数据，将不会纳入工业大数据市场规模计算。 2阅览更多研究报告请访问满天星产业大脑 : 一重大研判一重大研判 1、中国工业大数据应用市场处于起步阶段未来潜力巨大，在政策和技术的推动下，工业大数据市场将成为下个 蓝海。 2、工业大数据市场主要分布在华东、中南地区，而华北地区的工业大数据企业规模偏大，市场需求量大。 3、人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造商业模式变革。 4、根据国内投资市场情况来看，我国工业大数据投资主要集中在前期，投资额普遍偏低。 5、从基础层来看，数据量的激增和相关软硬件技术的成熟，工业企业不断完善基础层部署；从平台层来