1、-1-2022!127#$52%&$&$571%知识产权知识产权密集度密集度和产业动态报告和产业动态报告 !#$%!#$%今年 8 月，欧盟知识产权局发布了知识产权密集度和产业动态报告，这是该机构 2013 年首次发布系列报告以来的第三版。报告认为，欧盟经济的知识产权密集度总体上呈上升趋势，知识产权在欧盟整个经济领域的使用更加广泛；知识产权密集型行业的生产率高于非密集型，在制造业和贸易部门，生产率的提高反映在附加值的增加和雇员人数的减少；知识产权密集型行业中高增长企业的出现率高于非密集型，制造业和服务领域的专利密集型行业中，高增长企业的出现率最高。赛迪智库知识产权研究所对该报告进行了编译，期望

2、对我国有关部门指导产业知识产权工作、提高产业知识产权密集度、进一步激发产业创新活力有所帮助。!&(%!&(%欧盟欧盟 知识产权知识产权密集度密集度 产业产业 )-2-()*()*自 2013 年以来，欧盟知识产权局通过欧洲知识产权侵权观察组织和欧洲专利局开展了三次全欧盟范围内的研究，重点关注知识产权在欧盟经济中的使用情况。这些研究将储存在知识产权登记处的信息与知识产权所有人的个人和财务信息结合起来，首次对欧盟各行业使用知识产权的模式进行了更为深入的分析，不仅能够计算欧盟狭义经济部门的知识产权密集度，还有助于将知识产权密集型与非密集型行业做以区分。本报告旨在通过比较若干经济指数及其动态，分析知识

3、产权密集型和非密集型行业之间可能存在的差异，并探讨经济指标与知识产权密集度之间可能存在的关联。第二部分阐述了数据和研究方法。第三部分为核心内容。从过去 12 年知识产权申请的情况出发，分析在知识产权密集型和非密集型行业以及欧盟经济不同部门中，知识产权申请比率的变化情况。第 3.3 节分析了知识产权密集型与非密集型行业之间的生产率差异，以及生产率与知识产权密集度的相关性。第 3.4 节分析了两类行业的生产率指标，以及附加值和就业率这两个直接影响生产率水平的指标。第 3.5 节通过企业数量的变化和企业注册率和注销率这些指标，对知识产-3-权密集型和非密集型行业进行了比较。第 3.6 节比较了各类知

4、识产权密集型和非密集型行业中出现高增长型企业的几率。+(,-./012+(,-./012 本研究所采用的知识产权密集度和生产率指标都来自欧盟统计局结构性业务统计数据（SBS）。本报告的分析原则上涵盖了欧盟所有行业人口，不涉及推理分析或统计概括，未开展具有统计学意义的实验。3(3(4*5,-674*5,-67（一）（一）近年来知识产权的申报情况近年来知识产权的申报情况 图 1 展示了 2008-2020 年欧盟成员国申请知识产权保护的情况。在 2017 年之前，设计和专利申请的增长率与 GDP 密切相关，与之相比，欧盟的商标申请增速要快很多。在此期间，商标申请的数量从未下降，甚至在 2008 年

5、金融危机之后也未下降。2020 年商标申请数量比 2008 年高出 75%。2020 年，专利申请比 2008 年增长 9.5%，注册设计类比 2008 年增长 2%。-4-图 1:2008-2020 年欧盟成员国的 GDP 和知识产权申报情况（2008 年=100）（二）（二）行业知识产权行业知识产权密集度密集度的的演变演变 首先，分析了申请数量的增长在知识产权密集型和非密集型行业中分配是否平均。为此，本研究对 2013 年和 2019 年报告中的数据进行了比较，数据反映了 2004 年至 2008 年和 2010 年至2014 年知识产权密集度的变化。这两个时期中，与专利、商标或设计活动相

6、关的每个行业的知识产权密集度增长率的测算分别为 2013 年报告和 2019 年报告涵盖。2013 年的报告显示，较之专利、商标或设计密集型行业，非知识产权密集型行业的知识产权密集度增长更快。这种差异性在专利密集度方面最低，专利密集型和非专利密集型行业的知识产权密集度中位数增长率几乎相等非专利密集型行业的平均增长率略高。在商标和设计密集度方面，非知识产权密集型行业的知识产权密集度增长率均值和中位数都高于知识产权密集型-5-行业。这种密集度增长模式导致知识产权申请数量相对份额的变化，这可归因于 2013 年报告对专利、设计和商标密集型行业以及未密集使用这些知识产权行业的界定。图 2 显示，知识产