1、分布式数据库单元业务应用研究报告北京金融科技产业联盟2022 年 12 月版权声明本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。编制委员会主任：潘润红编委会成员：聂丽琴王志刚李晓栋邢磊胡捷编写组成员：王莉莉杜蓉李萧萧王鹏冲李中原夏文勇王辉李晓欢林海高孝鑫张楠卢道和胡盼盼王枫王栩杨详合江智睿王睿操苏强张晓陆天炜戴扶申立军周日明明玉琢苏德财黄元霞张积斌黄小慧主审：黄本涛彭卫华统稿：张蕾参编单位：北京金融科技产业联盟秘书处中国光大银行股份有限公司中国工商银行股份有限公司中国平安银行股份有限公司中国

2、华夏银行股份有限公司中国建设银行股份有限公司北京万里开源有限公司中兴通讯股份有限公司深圳前海微众银行股份有限公司北京奥星贝斯科技有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司成都虚谷伟业科技有限公司北京百度网讯科技有限公司广州巨杉数据库软件有限公司上海热璞网络有限公司摘要摘要在银行业客户体验和数字科技创新双轮驱动推进下，微服务、单元化架构、分布式数据库技术的融合已经成为传统银行基础架构演进的一个重要技术趋势。作为一个新兴的技术架构，微服务结合单元化架构与分布式数据库技术的融合也伴随着众多的难点与挑战，包括但不限于高可靠与容灾、单元拆分以及整体运维体系复杂度的提升。本报告将整理金融机构分布式数据库在单元

3、化场景部署实施需求以及特性需求，并从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步、以及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路，最后提供金融行业典型试点案例，为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。目录目录一、研究背景一、研究背景.1 1（一）单元化概念及架构.1（二）单元类型.3（三）分布式数据库与单元化.5二、场景分析二、场景分析.8 8（一）单元化场景分析.8（二）分布式数据库分析.9（三）部署难点与要求.12三、应用方案三、应用方案.1616（一）单元业务拆分.16（二）业务拆分数据库设计.26（三）数据库部署方

4、案.31（四）数据库运维要求.47四、典型案例四、典型案例.5555（一）建设银行试点案例.55（二）平安银行试点案例.62（二）华夏银行试点案例.71（三）微众银行试点案例.76（四）支付宝试点案例.86-1-一、研究背景（一）单元化概念及架构1、单元化概念1、单元化概念单元是指一个能完成特定业务操作的自闭环集合，在这个集合中包含了特定业务所需的关键服务，以及分配给这个单元的数据。一个单元是可以独立运行特定业务的最小集合；单元化架构就是把单元作为部署的基本单位，在全栈所有机房中部署若干单元，每个机房里的单元数目不定，任意一个单元都部署了系统所需的特定应用，数据则是全量数据按照某种维度划分后的

5、一部分。单元是一个缩小版整站，部署了特定业务应用，但他不是全量的数据，因为一个单元只能操作部分数据。以银行账户核心的存贷款服务为例，单元化架构之后，一个单元可以只存储个人存款服务这个特定业务应用的部分客户号相关的数据，但这些客户号所有或绝大部分的个人存款服务都可以在这个单元中完成。2、单元化架构2、单元化架构单元化架构是从并行计算领域发展而来。在分布式服务设计领域，一个单元（Cell）就是满足某个分区所有业务操作的自包含集合。而一个分区（Shard），则是整体数据集的一个子集，如果你用账号来划分用户，那同样尾号的那部分用户就可以认为是一个分区。单元化就是将一个服务设计改造让其符合单元特征-2-

6、的过程。能够单元化的系统，很容易在多机房中扩展，且不受机房建设上限限制，因为可以轻易地把几个单元部署在一个机房，而把另外几个部署在其他机房。如图 1 所示，通过在业务入口处设置一个流量调配器，可以调整业务流量在单元之间的比例。图 1 业务单元化示意图单元化架构要求系统须具备数据分区能力，数据分区承载了各个单元的业务流量比例。数据分区即是把全局数据按照某一个维度水平划分开来，每个分区的数据内容互不重叠，每个数据节点有自己应用系统、数据库。从全行系统的角度看，单元化按照技术或者业务等一定方式-3-将系统拆分到不同的机房里面去，使业务链路尽可能在单机房内完成，其效果是既降低了链路耗时，又实现了多机房