1、编写委员会顾问陈国良 郑纬民 袁国兴 主编林新华 王月 张云泉 陈文光 翟季冬 唐卓 副主编韦建文 张兴军 潘景山 曾令仿 李少波 王毅 顾雪军 编委(按姓氏为序排列，不分先后)段芳成 樊春 范靖 冯锐 高亦沁 龚斌 郭洪星 郭武 韩振兴 何益 胡广超 贾东宁 姜万强 李斌杰 李会民 鲁蔚征 孟凡辉 孟鑫 唐国辉 万林 王丙强 王继彬 王旭东 袁良 张凯丽 张洋 张震 赵顺存 钟毅 邹有编委单位中国信息通信研究院 国家超级计算济南中心 国家超级计算长沙中心 鹏城实验室 之江实验室 省部共建公共大数据国家重点实验室（贵州大学）上海交通大学 清华大学 北京大学 中国科学技术大学 中科院科学计算所

2、西安交通大学 山东大学 湖南大学 南方科技大学 兰州大学 中国人民大学 中南大学 中北大学 深圳大学白皮书以高性能计算系统综合评价指标作为评估系统性能的新方法，牵引建设存算平衡、以数据为中心的系统，以达到三个主要目标：以实际需求牵引系统设计，以行业经验为指导系统选型，以提高系统实际使用能效为首要目标。白皮书将以综合评价指标为载体，介绍高性能计算系统设计方法，提升高性能计算系统设计选型的平衡性。白皮书从算力（包括科学计算与AI计算性能）、存力（存储性能）、运力（网络性能）和效率（系统能效与平衡性）六个维度选取指标，给出了综合性能的评测方法，和高性能计算系统的典型应用场景、典型系统配置，最后提出了

3、建立评测社区推广评测体系的愿景，展望了标准演进的规划。白皮书内容将随着技术演化与社区成员反馈而逐步迭代，这是系统性能评价指标发布的首个版本。主要理念白皮书内容目 录目 录CONTENTSCONTENTS1.1.存储系统的重要性愈发凸显0302050711041.2.系统综合性能更突出2.1.性能评价方法的演进趋势053.1.性能评价基准测试程序07103.2.性能评价的标准规范4.1.六个维度度量高性能计算系统12124.1.1.科学计算性能维度124.1.2.AI计算性能维度124.1.3.存储性能维度134.1.4.网络性能维度134.1.5.系统能效维度134.1.6.系统平衡性维度16

4、4.2.综合评价计算方法164.3.指标权重与平衡性范围的设计初稿2.2.以性能评价牵引05建设存算比合理的计算系统2.3.以性能评价牵引06使用多协议互通的存储系统1高性能计算的发展趋势3高性能计算性能评价现状4高性能计算性能指标和评价规范2集群综合性能评价方法的演进19275.1.典型算力下的集群设计示例195.1.1 超大型集群设计示例205.1.2 大型集群设计示例215.1.3 中型集群设计示例225.2.典型场景下的集群特性分析 235.2.1.“IO密集型”超算系统：以面向基因测序的集群为例235.2.2.“IO密集+计算密集型”超算系统：以面向气象预报的集群为例245.2.3.

5、“AI密集型”超算系统：以面向自动驾驶的集群为例255性能评价方法的应用6高性能计算系统性能评价规范的展望01党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与分配，数据的作用受到国家高度重视，2022年1月，国务院“十四五”数字经济发展规划中要求“以数据为关键要素，加强数字基础设施建设”，数据资源汇聚、共享、流通、应用的需求快速增加，对存储、计算、网络、安全等的要求也越来越高，以数据为中心的新型数字基础设施将有力支撑经济社会数字化发展。2021年5月，国家发展改革委会同中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案，提出构建数据中心、云计算、大数据一

6、体化的新型算力网络体系，布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，以满足数据资源存储、计算和应用需求的大幅提升。在需求和政策双重牵引下，全国各地区大力推进数字基础设施建设的发展，包括计算、存储和网络在内的基础设施和技术均被高度重视，2022年7月，工业和信息化部主办的中国算力大会上发布了中国综合算力指数，从算力、存力、运力、环境四个维度综合评价新型基础设施和新型数据中心的发展水平。高性能计算的发展趋势102高性能计算是重要的数字基础设施、国之重器，是高算力、高存力、高运力的代表。2020年以来，十四五信息化规划和新基建驱动我国高性能计算建设进入高速增长期，多地地方政府和企事业单位都在积极建设高性