1、金融行业全域数据解决方案CONTENTS金融行业全域数据管理探索全域数据能力建设方案行业成功案例创新商业模式介绍全域数据技术优势PART 1PART 2PART 3PART 4PART 5PART 1金融行业全域数据管理探索金融科技演进和数字化转型的阶段金融科技正在向4.0时代迈进金融科技1.0时代是主机和数据中心的时代。主要表现为集中式的主机系统和数据中心，业务框架与IT的架构保持一致，同时数据开始集中。金融科技2.0时代利用互联网、移动和人工智能等新技术，开拓新业务，提升客户体验。第三方支付是金融科技的一个跳跃式发展，从中心化走向去中心化，出现了高频的数据与交易。金融科技3.0时代人工智能

2、应用已遍布金融机构垂直领域和职能部门。解决了安全、风险、成本、信用、效率等一系列基础问题，得以把数字世界和物理世界，以及虚拟世界和物理世界统一结合起来。金融科技4.0时代数据为基础的机器认知时代。金融科技还是以大数据、人工智能、云计算及区块链为基础，但同时出现了大模型，通过联邦学习和知识图谱，以及通过自然语言处理，来解释和开拓新的世界，从而开拓新的物理世界。4.0是自我迭代、优化和成长的素质综合生态，包括数字货币和区块链生态。数据孤岛是数字化转型最大阻力数据多源、复杂、异构金融产品开发/测试产品域渠道/交易/清算业务域在线营销/产品推广营销域办公/风控管理域数据保护监管要求严大数据应用合规管理

3、数据利用能效待提升可信智慧办公待升级金融行业数据驱动型组织，关键是全域数据能力构建业务活动能力需求包括CRM、ERP等系统在内的金融营销管理平台优化信息的汇集和融合处理能力，对相关的交易、运营等数据进行分析，赋能业务域和产品域的决策金融产品的开发、改进、组合和生命周期管理保障数据的完整性和机密性支撑、辅助、管理和监控业务系统，以及部分审计、核算、分析系统确保业务系统高质量地运行，创新和赋能业务、营销和产品的模式，提高企业核心竞争力营销域产品域管理域业务域构建智慧金融全域数据能力，实现组织所有数据的保护、整合、治理、洞察，提升数据治理水平，释放数据价值，提升数字化运营能力承载、发布金融产品和服务

4、的支撑平台业务平台的稳定性和高可用，保障业务的持续运营渠道域业务域良好的终端体验，数据的实时性和准确性金融产品的流通途径，例如实体柜面、网点、手机APP、第三方支持和代销等金融行业数字化转型，对数据管理的需求数据管理一体化：通过一体化管理能力的集成，消除信息孤岛，满足业务系统迅猛发展的各种需求，数据管理平台逐步向多形态、多架构、精简管理、方便维护等方向稳步发展。存储资源池化：以开放硬件平台构建的分布式存储资源池将成为数据管理的发展方向，利用分布式存储资源池来整合硬件资源、打通数据孤岛、消除数据竖井，从而使数据管理变得更加高效、灵活与简单，同时降低企业的成本。数据管理向数据服务转型：传统IT运维

5、管理开始向服务型管理模式演进，数据管理也同样面临着服务模式转型的问题。数据管理将从被动式、集中式的运维模式转变为用户自服务模式。使用开放接口满足定制化需求：金融行业对于数据管理具有极高的要求，为适应快速变化且愈加个性化的数据管理需求，数据管理平台的发展趋势将是提供开放的接口。利用开放接口在其数据管理平台上进行快速的定制化开发，从而契合自身的需求。PART 2全域数据能力建设方案爱数与客户共创数据驱动型组织基于中台方案中台方案是一种融合式的数据能力平台，包括数据采集、共享、集成、组织、处理、治理、建模和分析等一系列的数据服务和应用的能力。以Your-Data架构开始Your-Data架构可锁定跨

6、云数据整合的复杂性，并且从架构层确保数据的安全合规。构建领域认知智能领域认知智能是一种基于数据知识化的创新。所构建的领域知识可用于组织决策、激发设计灵感、重构商业流程等。成为数字伙伴数字伙伴是一种超越传统供应商的紧密伙伴关系。作为爱数的数字伙伴，可享受咨询、驻场、项目管理、数据运营等一系列专业服务。01采用TPA最佳实践基于Think-Plan-Action方法论，多年专注的领域经验，精通行业的专家团队，确保服务质量，降低建设风险，提升投资回报率。共创数据驱动型组织Co-creating Data-driven Organization爱数金融行业全域数据方案蓝图智能运维中台非结构化数据中台数