1、联合发布logo中国算力网络全景洞察白皮书2022.12 iResearch Inc.22022.12 iResearch I来源：艾瑞咨询研究院结合融云专家访谈自主研究及绘制。摘要随着算力网络建设推进，建设重心逐渐从基础资源建设向场景化应用倾斜。随着AI能力及解决方案精细化，智能算力将成为未来重点发展方向。同时，算力网络的应用赋予终端了场景无限算力与确定性网络，会进一步推动业务场景创新与科研探索。算力网络是以计算为核心，通过网络实现连接，通过感知实现匹配与调度的服务，以“计算+感知+连接”为千行百业带来高质量、低成本、低时延的算力。整体上看，算力网络的发展会经历泛在连接、融合感知和无感调用三

2、个阶段，目前尚处在发展初期，在未来的发展过程中，行业标准有待统一、算网融合技术有待突破、场景应用有待优化。SMS行业特征评估体系建设方向发展方向算力网络的建设周期较长，其建设成熟度也因区域、行业、场景不同而有较大差异。基于研究积累及访谈成果，报告总结了评估算力网络发展成熟度的三个方向：（1）基础性能：评价算网资源充裕程度、算网调度能力和运营能力；（2）稳定性：评价算网整体安全性及运维保障能力；（3）发展潜力：基于算网投入产业实践后的商业表现和市场覆盖情况，评估算网是否出现规模效应。主要需求合作重点基础资源层算力整合、算网融合、绿色低碳异构算力资源、绿色数据中心解决方案算网调度层建立算网资源与终

3、端需求的感知与匹配AI算法框架、大数据、行业经验算网运营层算力交易平台搭建、保障参与者权益区块链技术、意图引擎与供求撮合机制、上链服务能力算网安全层明晰权责、关注数字安全访问控制、数据全周期防护、软硬协同算网运维层提升运维可视化、智能化智能运维、全区域监控系统产业应用衔接算网与终端用户终端应用开发、场景解决方案渗透3算力网络发展背景1算力网络建设全景解析2算力网络发展趋势342022.12 iResearch Inc 数字化时代下的算力算力是数字化时代的基础设施和核心动能，需求侧科技进步与产业数字化、供给侧算力技术迭代共同驱动算力发展来源：综合公开资料、企业及专家访谈，根据艾瑞统计预测模型估算

4、。对信息和数据进行加工，实现人与物的匹配和连接是当前数字化发展的主要特征，其中通过计算设备，按需求对数据与信息进行处理的能力就是算力，也是推动数字经济向前发展的核心动能。随着数字化的推进，算力逐渐蓬勃发展：（1）从需求端看，产业数字化加速对算力的“量”要求不断提升，专业科研和技术进步对算力的“质”提出了更高要求；（2）从供给端看，算力在自发性迭代，一方面算力基础设施逐步向边端渗透，另一方面异构芯片的研发让算力形态越发多元。数字化时代的基础设施供求驱动算力总量、行业应用和边端布局快速发展数字化时代算力蓬勃发展算 力需 求专业科研天体物理能源勘探国防军事气象探测地球化学产业数字化工业互联网政府金融

5、场景智能化AIOT智能汽车智慧城市影像医疗高维数据，超算需求泛场景，通用算力需求AI应用，智算需求动能：算力形态：算力网络数字化时代蒸汽时代电气时代动能：电力形态：电网动能：煤炭形态：运输网算 力供 给分布式架构计算能力提升中心云边端云异构、多核芯片52022.12 iResearch Inc 2022.12 iResearch Inc 算力网络是算力发展的阶段产物算力的发展难以满足全行业计算需求，催生算力网络的建设随着数字化进程加速，算力也在自发性迭代，但仍无法完全满足全行业计算需求，出现了以下四种矛盾：（1）海量数据计算需求增加，而算力呈现东多西少、互联网多传统行业少等特点，在区域及行业分

6、布不均，供求失衡；（2）算力自身架构不断迭代，GPU、DPU、FPGA等异构芯片的出现增加了算力度量和统筹管理的难度；（3）算力逐渐渗透各行业和场景，但对偶发性算力需求激增的场景仍缺乏弹性应对措施；（4）IDC厂商、运营商、云厂商等对数据中心的建设让算力布局更加复杂，各行业全级别计算需求对算力各节点的稳定性与安全性提出更高要求。为解决以上难点，需要通过网络对分散、异构的算力进行感知、连接和统筹调度，以匹配终端计算需求，因此，算力网络应运而生。来源：工信部、中国信通院算力发展指数白皮书，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。海量高维数据量增加与算力供求失衡的矛盾应用场