TalkingData：2019新零售人群洞察报告(14页).pdf

1、TalkingData新零售人群洞察报告 暨新零售人群最具投放价值媒体奖揭晓 Best Media For Target Audiences TalkingData 新零售人群定义 新零售人群定义： 是指统计周期内使用过新零售类App的用户群体 各年龄段人群定义： 是指统计周期内各年龄段的新零售人群 评选模型 02 人群定义 01 打破界限，线下零售数字化转型积极推进 77% 38% 60% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 智能配送无人店/无人货架会员体系 2018年国内便利店数字化现状 已布局未布局 29% 51% 55% 5% 8% 15% 0% 2% 4% 6% 8% 1

2、0% 12% 14% 16% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 201620172018 网络零售引入线上销售占比 数据来源：毕马威&中国连锁经营协会2019中国便利店发展报告,84家便利店企业调研。 2016-2018年国内便利店网络零售引入占比及线上销售占比 创新起步，线上新零售任重道远 0 20 40 60 80 100 120 140 160 2016 年 1 月 2016 年 4 月 2016 年 7 月 2016 年 10 月 2017 年 1 月 2017 年 4 月 2017 年 7 月 2017 年 10 月 2018 年 1 月 2018 年 4 月 2

3、018 年 7 月 2019 年 4 月 2016-2019年盒马鲜生门店数量增长趋势 数据来源：信达证券；Euromonitor 农贸市场, 73% 超市, 22% 生鲜电商, 3% 其他, 2% 2018年我国生鲜市场各渠道销售额占比 25-34岁人群是新零售的主力军，40-44岁人群对新零售有着高倾向性 女性 59.1% TGI=121 男性 40.9% TGI=79 新零售人群性别&年龄分布 62 117 148 130 155 73 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 18-24岁25-29岁30-3

4、4岁35-39岁40-44岁45-49岁 人群占比TGI 数据来源：TalkingData，2019年6-8月 TGI = 目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例*标准数100 新零售人群主要集中在一线及新一线城市 上海特征显著 一线城市, 33.6% 新一线城市, 33.0% 二线城市, 16.2% 三线城市, 8.2% 四线城市, 5.8% 五线城市, 3.1% 上海 18.3% 北京 7.7% 重庆 5.4% 杭州 5.4% 深圳 4.4% 成都 4.0% 苏州 3.6% 广州 3.2% 福州 2.9% 西安 2.6% 新零售人群城市级别分布新零售人群To

5、p 10城市分布 数据来源：TalkingData，2019年6-8月 北京新零售人群分布较分散，重庆与杭州呈现较集中的趋势 Top 3人群集中区： 1、浦东新区 2、闽行区 3、宝山区 新零售人群Top 4城市居住地热力图分布 上海 Top 3人群集中区： 1、渝北区 2、九龙坡区 3、江北区 重庆 北京 杭州 Top 3人群集中区： 1、朝阳区 2、海淀区 3、丰台区 Top 3人群集中区： 1、余杭区 2、江干区 3、西湖区 数据来源：TalkingData，2019年6-8月 新零售人群在晚餐时间段内最活跃，最爱OPPO和vivo手机 4.74% 4.75% 4.76% 4.76% 4

6、.75% 4.73% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 新零售人群 新零售人群的十二时辰 最活跃时间出 现在中午、下 午4-7点间。新 零售人群可能 在这段时间采 购中餐、晚餐 食材等。 38.5% 21.0% 12.3% 7.6% 4.3% 3.9% 3.5% 3.3% 1.2% 0.6% OPPO vivo 华为 小米 魅族 红米 荣耀 坚果 努比亚 三星 新零售人群的Top 10安卓移动终端品牌 数据来源：TalkingData，2019年6-8月 新零售人群以家庭为中心的应用偏好突出，涉及衣食住行