中国移动：隐私计算应用白皮书（2021）（49页）.pdf

1、隐私计算应用白皮书数智移动 联合为民中国移动通信集团有限公司中国移动通信集团有限公司信息技术中心信息技术中心20212021年年1 12 2月月前言数字经济发展中，数据价值融合的需求催生了隐私计算技术的蓬勃发展。2021 年以来，隐私计算在金融、政务、医疗、交通、能源等真实商业场景中落地实施，为各行业发展数字经济带来新的契机、注入新的动能。国家层面，一方面，国务院发布 关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见出台，首次将数据增列为生产要素，数字经济正在成为驱动我国经济实现又好又快的增长的新引擎。另一方面，数据安全法与个人信息保护法的相继发布，为各行业加强数据的合法使用与合规经营提供了指

2、引，也促进了整个数据产业的健康发展。中国移动提前在隐私计算方向布局，在推动数据安全共享、深化数据场景应用、促进数据生态合作方面不断前行，深入开展联邦学习的研究及试点实践，强化多方安全计算、可信执行环境等新技术体系，确立出一套较为完善的隐私计算安全审核机制，通过打造“中国移动隐私计算平台”与生态建立稳固的链接，深化各行业真实场景中落地实践，致力于运营商数据要素生产力释放，推动数字经济高质量发展。本白皮书以探讨隐私计算的关键技术路径为出发点，聚焦国内外的隐私计算应用场景以及移动运营商在相关领域的实践，进一步从技术、应用、法律等视角对隐私计算的发展进行了展望。期望与业界分享，共同促进隐私计算生态的创

3、新、发展、繁荣。目录FOREWORD隐私计算发展的时代背景1.1 数据要素的市场环境变化推动隐私计算技术的发展1.1.1数据流通的市场需求显著增强1.1.2数据流通中的数据安全风险加剧1.1.3隐私计算已成为数据保护的关键技术1.2 数据要素市场的政策法规完善促进隐私计算的应用1.3 数据要素市场化进程中中国移动的隐私计算实践隐私计算技术体系2.1 隐私计算的概念2.2 隐私计算的技术路线与发展脉络2.3 隐私计算的技术体系2.3.1多方安全计算2.3.2联邦学习2.3.3可信执行环境2.3.4其它隐私计算技术国外隐私计算行业实践3.1 欧洲隐私计算行业实践3.1.1政策法规3.1.2应用实践

4、3.2 美国隐私计算行业实践3.2.1政策法规3.2.2应用实践3.3 其他国家地区隐私计算行业实践3.3.1政策法规3.3.2应用实践国内隐私计算应用实践4.1 金融领域应用实践4.1.1联合风控4.1.2联合营销4.1.3反洗钱与反欺诈4.1.4保险精算4.2 政务领域应用实践4.2.1智慧城市建设4.2.2中小微企业融资需求对接4.3 医疗领域应用实践4.3.1疫情/传染病防控4.3.2全基因组关联研究 GWAS 分析4.4 其它领域应用实践4.4.1能源互联网4.4.2汽车互联网4.4.3数据跨境流动通信运营商行业隐私计算实践5.1 隐私计算平台建设5.2 金融行业隐私计算实践5.2.

5、1银行信贷智能风控5.2.2银行精准营销实践5.2.3保险智能风控实践5.2.4证券沉默用户激活5.3 智慧政务治理实践5.3.1电信反欺诈实践5.3.2智慧人口流动分析5.3.3公共安全态势感知445.4 医疗精准推荐实践5.5 其他行业隐私计算实践5.5.1汽车精准营销实践隐私计算发展趋势展望6.1 政策展望6.2 技术展望6.3 应用展望参考文献隐 私 计 算 应 用 白 皮 书（2021）01/中 国 移 动 信 息 技 术 中 心1.隐私计算发展的时代背景1.1 数据要素的市场环境变化推动隐私计算技术的发展随着数字化和信息化浪潮渗透到各行各业，我国数据服务市场已经到了前所未有的大爆发

6、阶段，数据要素市场环境也呈现出新形态：1.1.1 数据流通的市场需求显著增强伴随着 5G、物联网、云计算、工业互联网等技术迅速发展，数据量已然进入爆发增长的阶段。海量数据的合理流通释放出巨大的社会经济价值。数据如水，能形成大江大河，滋润万物生长。当前国内各行业对于数据流通的需求日趋旺盛，IDC于 2021 年 8 月在2021 年全球大数据支出指南中预测，到 2024 年国内大数据市场规模将超过 200 亿美元；毕马威于 2021 年 4 月在2021 隐私计算行业研究报告中指出，国内隐私计算技术营收服务将在 2024 年达到 200 亿人民币。1.1.2 数据流通中的数据安全风险加剧随着数据