传媒互联网行业AIGC：打开元宇宙大门的新魔法棒-221116（18页）.pdf

1、证券研究报告|行业研究报告TMT及中小盘|传媒互联网AIGC-打开元宇宙大门的新魔法棒M顾佳谢笑妍CMSm招商证券xiexiaoyanlGS1090519030003S10905130300022022年11月16日#page#一、什么是AIGC？1.1AI绘画进入公众视野，AIGC获得指数级发展增速1.2AIGC的发展历程1.3AIGC可生成的内容形式不断扩展，包罗万象1.4新模型Diffusion的出现推动AIGC突破性发展1.5较为成熟的海外AIGC应用带动行业发展CMS招商证券#page#1.1AI绘画进入公众视野，AIGC获得指数级发展增速AIGC全称为AI-GeneratedCon

2、tent，即利用人工智能技术来生产内容，在创意、表现力、创作速度、选代、传播等方面都具有显著的技术优势，已经成为继PGC（专业生产内容）和UGC（用户生产内容）之后新型的内容创作方式。其中，AI绘画是AIGC的重要分支。专中专播婚来性国美将影180”类别的一等奖，该作品通过AI绘画应用Midjourney生成，获奖者仅是在生成绘画的基础上用Photoshop对作品进行调整。此事引发了热议，AIGC进入大众视野，受到广泛关注。21年以前，AIGC还是以文字生成为主，22年开始AIGC发展迅速，年初还处于技艺生疏阶段，几个月之后就达到专业级别，可以处理的格式也从最初的文字内容到现在囊括文字、图像、

3、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式，包罗万象。而AIGC能够呈现指数级的发展增速，得益于深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及数字内容供给需求的不断增长。图：太空歌剧院图：Midjourney采用订阅制Purchaseasubscription1n10S30资料来源：JasonAllen，招商证券资料来源：Midjoumey官网，招商证券CMS招商证券#page#page#1.3AIGC可生成的内容形式不断扩展，包罗万象AIGC最初可生成的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展增速，目前可生成的内容形式已经得到了扩展，囊括文字、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形

4、式，包罗万象。图：AIGC技术场景中的内容分支及代表应用代表应用国内：新华社的快笔小新、彩云小梦、小冰、九歌、中文在线、腾讯的梦幻写手及新兴的写作猫、Gilso写作机器人等文字生成国外：Jasperai、Automated Insights、 Narrative Science、 textengine.ioAnyword、Phrasce等国内：ZMO.ai、图宇宙、百度的文心一格、视觉中国、蓝色光标的图像生成创意画廊等国外：Disco Diffusion、DALL-E2、Make-A-Scene、Midjourney、StableDiffusion等国内：昆仑万维的StarXMusicXLab

5、、网易的网易天音、灵动音科技的DeepMusic等AIGC技术场景音频生成国外：MubertAPI等国内：字节跳动的剪映、快手的云剪、影谱科技、蓝色光标的蓝标分视频生成身等国外：Meta的Makc-A-Vidco、谷歌的ImagenVideo和Phenaki等国内：倒映有声等虚拟人生成国外：StableDiffusion、英伟达的Stylegan等资料来源：招商证券CMS招商证券#page#1.4新模型Diffusion的出现推动AIGC突破性发展最早出现的深度学习模型是“对抗生成网络”GAN，它有明显的不足，即对输出结果的控制力较弱、容易产生随即图像、生成图像分辨率较低及生成的图像是对现有作

6、品的模仿，难以创作出新图像；2021年出现的CLIP模型能够同时进行自然语言理解和计算机视觉分析，实现图像和文本匹配，并且利用互联网图片进行了巨量的文本一图像匹配训练，为后续AIGC应用的落地打下了基础。2022年深度学习模型Diffusion扩散化模型的出现，直接推动了AIGC技术的突破性发展。Diffusion模型有两大突破，首先，通过增加噪声破坏训练数据来学习，使得模型可以从随机输入中合成新的数据；基次将模型的计算空间降维到一个可能的低维空间里，大幅降低计算量和计算时间，提升模型的训练效率。图：AIGC相关深度学习模型对比特点深度学习模型出现时间1.对输出结果的控制力较弱、容易产生随即图