艾瑞咨询：2022年中国AI+金融行业发展研究报告（48页）.pdf

1、中国AI+金融行业发展研究报告2022.11 iResearch Inc.22022.11 iResearch I摘要来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。市场竞争方面，头部金融科技子公司与AI企业在抢夺头部金融机构时将面临更为激烈的竞争，腰尾部金融科技子公司联手AI企业占领市场；市场挑战方面，数据安全、算法黑箱、产品公平公正等问题仍然存在，需从用户数据授权、算法稳定性攻克、防止大数据杀熟等方面入手，推进AI+金融产业健康有序发展；市场机遇方面，结合自然语言处理技术的金融精准营销应用将收获更多的市场关注，多模态虚拟数字人为员工培训、客户服务等场景提供多元服务可能性。金融机构内部市场竞争加剧、金融机

2、构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技，改善传统作业模式，提升金融业务运营水平。AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具，主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层，精细化解决具体场景的业务数字化诉求。总体而言，AI+金融在金融机构的内生需求、资本持续投入、政策不断扶持的驱动下，获得较为长足广阔的发展空间。本报告主要讨论金融科技子公司、AI企业、智能硬件企业、互联网大厂四类AI+金融业内玩家。金融科技子公司背靠母公司业务与数据资源，通常通过资源集成者、任务分包者的角色参与产业链中上游；AI企业通常生产自技术层到应用层的一体化金融解决方案，以垂直细

3、分场景的算法优势见长；智能硬件企业基于已有的端侧硬件产品，逐步研发配套AI+金融软件；互联网大厂凭借品牌效应与互联网产业业务经验，开拓金融领域的业务与生态合作。本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型，将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型，探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间，对比各类技术产品在金融领域的应用情况，给出金融机构对AI+金融产品重要评价维度，为读者提供产品价值参考。行业概述细分技术领域商业分析未来展望3行业概述篇1A

4、I赋能篇2商业分析篇3案例实践篇4未来思考篇542022.11 iResearch IAI+金融愿景改变传统作业服务模式，提升业务运营水平来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。算力：AI算力基础数据：数据资源管理信用风险警示人脸核身团伙欺诈防范风控决策支持内部合规风控智能支付智能保险理赔业务人员培训落水识别安防监控理财精准推荐股价分析团伙作案分析需求监测识别chatbot产品定价智能财税算法：模型工具准备协同并行的AI+金融应用应用层：面向金融各类业务场景，改善金融业务痛点，提升金融业务运行水平基础层技术层算法研发：AI模型生产AI芯片智能服务器高性能计算平台超算中心智能云AI基础数据服务大数据治

5、理与数据智能化AI开发平台AI开放平台计算机视觉机器学习知识图谱智能语音自然语言处理理想的AI金融产业链状态：AI+金融应用服务海量金融业务场景智能核保52022.11 iResearch IAI+金融场景中蕴藏的产业机会金融机构数字化需求与AI+金融产品功能在场景中得以匹配近年来，在市场竞争加剧、人力成本上升、市场监管趋严等因素的影响下，以中小银行为代表的金融机构数字化转型需求与意愿不断提升，在客服与运营业务优化、精准营销、安防与身份识别、信贷风控与合规控制、保险理赔与智能投顾等业务场景中释放出大量对智能化转型产品的需求。与此同时，AI+金融供给侧计算机视觉、智能语音与对话式AI、机器学习、

6、知识图谱、自然语言处理等产品及功能逐渐完善，可在金融业务场景中实现与金融机构数字化转型需求的匹配。来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。金融机构数字化转型需求业务场景匹配AI+金融产品及主要功能市场竞争加剧储蓄分流、利率市场化、金融脱媒等因素的影响下，对银行特别是中小型商业银行生存压力增大。需求点1：以数字化手段强化营销拓客能力。需求点2：需提升客户服务质量以满足客户需求。人力成本上升我国人口红利逐渐消失，劳动力成本逐渐上升，传统客服、安防等需要大量人员投入的场景人力成本提高。需求点1：减少在简单重复性劳动中所投入人力。需求点2：优化人员绩效考核与提升方式。市场监管趋严流动性风险管理等监管新规陆续