1、1引言引言人工智能与数据的演进轨迹始终同频共振。从 20 世纪中叶符号主义开启人工智能的启蒙时代，到联结主义推动数据成为智能核心燃料，再到大模型时代数据与智能的深度融合，近一个世纪的技术迭代中，两者从并行发展的“双轨线”，到相互赋能的“共生体”，最终形成“Data forAI”与“AI for Data”的螺旋式发展格局，深刻重塑了产业形态和发展主线。数据智能浪潮正带来前所未有的挑战与机遇，通信行业作为信息社会的基石，数智化转型成为新阶段的核心命题。在此过程中，传统的数据治理工作模式和技术工具需要面向人工智能的需求进行一次全面的变革。要求通信运营商在高质量数据集建设和智能化数据治理方面的体系更

2、为完善、技术更为适配、能力更为全面，同时可以相互赋能、深度融合。本报告立足于国家“数据要素”三年行动计划（2024-2026）与关于深入实施“人工智能+”行动的意见的战略指引，紧扣通信行业数据智能发展的核心诉求，深刻剖析了传统数据治理在面对大模型时代的数据需求时的能力短板，阐明了“Data for AI”与“AI forData”双轮驱动的实践框架：一方面聚焦高质量数据集建设，从业务转型需求出发，明确数据集建设的管理规范、技术路径与评测标准，为模型训练提供坚实数据底座；另一方面深耕智能化数据治理，详解人工智能在数据标准、质量、安全、元数据、资产管理等领域的应用2实践，实现治理效率与数据质量的双

3、重提升。同时，报告通过典型案例，具象化呈现数智融合的落地成效，并创新性提炼可复制、可推广的实践经验。最后，报告前瞻性指出“数智一体化”“人机协同”“内生安全”三大发展趋势，为行业未来布局提供方向指引。本报告融合了历史演进、理论框架、实践路径与前沿趋势，既立足当下破解行业痛点，也着眼长远引领发展方向，旨在为通信运营商及相关行业的数智化转型提供全面的人工智能数据治理的理论支撑与实操指南，助力行业培育新质生产力，在数据智能浪潮中筑牢核心竞争力。3编制说明编制说明本指南的撰写得到了人工智能与数据治理领域多家企业与众多专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。参编单位：华为技术有限公司中国信通院云计算与

4、大数据研究所中国移动通信集团河南公司中国移动通信集团福建公司指导组：王福昌 李伟中 姜春宇 王妙琼参编人员：蔡火发 尹正 崔一妍 张鹏程 田菁菁 白琳 叶紫光 刘雪婷曹锐 吴篁 陈哲愚 罗莹 贝高林 楼丕扬 王溪4目目录录引言.1编制说明.3一、人工智能时代的“智”与“治”.7（一）分与合：人工智能与数据发展历程.71.人工智能发展历程从“模拟”到“涌现”.72.数据发展历程从“好用”到“用好”.93.数智融合浪潮从“交汇”到“交织”.10（二）智与数：人工智能需要什么样的数据.11（三）治与智：数据需要怎样的治理，智能如何改变治理.13二、通信高质量数据集建设指引.17（一）人工智能驱动通信

5、业务转型.181.人工智能典型业务场景.182.人工智能典型智能应用.213.人工智能驱动业务转型价值分析.22（二）通信高质量数据集新需求涌现.241.现有主要数据集基础.252.高质量数据集建设要求.263.高质量数据集建设难点.27（三）通信高质量数据集建设实践.291.高质量数据集管理.292.高质量数据集技术.3153.高质量数据集评测.33（四）河南移动人工智能驱动智慧业务运营实践.351.持续开展数据治理，实现全过程强数.352.人工智能赋能智能治数，提升数据运转效率.363.数据治理驱动智慧业务运营全流程升级.384.业务全链条注“智”，赋能业务效率提升.39三、通信智能化数据

6、治理实践.41（一）人工智能驱动数据标准智能化管理.411.人工智能驱动的数据标准管理带来的变化.412.人工智能驱动的数据标准智能管理价值.43（二）人工智能协助提升数据质量管理效率.441.人工智能对数据质量管理带来的变化.442.人工智能数据质量智能化管理价值.46（三）人工智能赋能数据安全管理智慧化.461.人工智能赋能数据安全管理的变化.472.人工智能赋能智能化数据安全管理价值.48（四）人工智能使能智能元数据管理转型.481.人工智能使能智能元数据管理变化.492.人工智能使能智能元数据管理价值.50（五）人工智能帮助提升数据资产管理能力.511.人工智能给企业数据资产管理带来的