6-2 基于网文场景的篇章翻译研究与落地.pdf

1、基于网文场景的篇章翻译研究与落地Research on Discourse-Aware Translation and Its Applications on Webnovel Translation王龙跃2022-07-30个人简介：王龙跃 教育背景 2015-09 2018-08都柏林城市大学博士欧洲机器翻译学会最佳博士论文奖:Discourse-Aware Neural Machine Translation 工作和实习 2018-08 至今腾讯人工智能实验室资深研究员 2017-05 2017-11腾讯人工智能实验室博士实习生 2014-12 2015-09爱尔兰人工智能研究中心助理研

2、究员 2013-09 2013-12欧盟企业署实习计划硕士实习生 研究方向 机器翻译：篇章融合、预训练、解码加速、表示学习、领域迁移 自然语言处理：篇章分析、语法纠错、命名实体、中文分词主要内容 背景介绍 网络文学发展及出海瓶颈 网文机器翻译的挑战 最新进展和落地 篇章翻译研究 篇章级结构 零指代翻译 总结和未来工作 网文翻译系统 vs.通用翻译系统 未来趋势THANK YOUThanks for watching01|背景介绍THANK YOUThanks for watching背景网络文学高度的写作自由化，与传统文学结合常用网络用语，内容通俗易懂故事性强（场景、对话、动作），融入本土元素

3、内容体裁丰富：奇幻、言情、修真、穿越等THANK YOUThanks for watching背景网络文学出海自2017年，海外用户开始追捧中国网络小说政策上得到国家认可和支持，逐渐成为文化出海新趋势THANK YOUThanks for watching网络文学出海瓶颈至2019年，中国网文已累计2600万部，而向海外输出仅1万部作品更新速度、翻译质量、人工成本是制约网文出海的瓶颈基于网文场景的机器翻译，同时具有商业价值和研究价值背景网文翻译挑战：实例网文机器翻译有很大挑战，而非简单的领域迁移篇章知识是关键：词汇选择一致性差（叶璃）、零指代衔接性差（）、起承转合连贯性差（而）真正实现翻译“信

4、、达、雅”：网文富含口语（未尝不是）、修辞（做的了主的）、命名实体（清霜）等8网文翻译研究和落地：里程碑2017业界首个篇章级神经网络翻译框架EMNLP20172018零指代神经网络翻译模型AAAI2018,EMNLP2018201920202021篇章级零指代联合模型EMNLP2019腾讯首个网文翻译系统落地阅文Webnovel翻译平台首届全球对话翻译比赛第二名WMT2020TranSmart 网文翻译系统辅助译员翻译自动翻译直接投放主要研究内容从三个方面探索篇章翻译：篇章级结构 提出篇章框架：层次级编码器 对比不同篇章方法：框架和预训练零指代翻译 提出无监督数据构建 提出零指代建模系列方法

5、：重构模型、共享重构模型篇章零指代翻译 提出统一模型：零指代与篇章翻译联合建模 提出统一数据集：零指代翻译 New Dataset and BenchmarkTHANK YOUThanks for watching02|篇章翻译篇章级结构零指代翻译篇章零指代翻译篇章翻译篇章结构的重要性大部分翻译模型是句子级，破坏了共指、指代、修辞结构，导致翻译一致性差、起承转合连贯性差篇章中有显性或隐性的依赖关系难以捕捉，特别是指代关系，导致指代衔接性差Audi is an automaker that makes luxury carsand SUVs.The company was born inGerm

6、any.It was established by August Horch in1910.He had previously founded anothercompany and his models were quite popular.Audi started with four cylinder models.By1914,Horchs new cars were racing andwinning.Horch left the company in 1920 totake a position as an industry representativefor the German m