8-3 隐私计算在医疗数据流通中的应用与实践.pdf

1、|隐私计算在医疗数据流通中的应用与实践周海涛仪电智慧城市设计研究院 数据科学部主任|01!#$%&(!#$%&()*+,)*+,02-./01234-./01234)*56)*5603#789:;=#789:;?)*?04*ABCDEF*ABCDEF)*GH)*GH!#$%&%&#$%&%&|智慧医院建设面临的新挑战01|国家发改委等部门：2022年初发布的“十四五公共服务规划”中明确要求推动服务数据互联互通，推进医疗卫生等重点领域数据信息交换共享，加快实现民生保障。国家发改委：2021年6月发布的“医疗卫生服务体系建设实施方案”要求推进跨地区、跨机构信息系统的互联互通、互认共享、术语规范以及

2、数据的整合管理，建设主要疾病数据库和大数据分析系统。国务院：2021年12月发布的“要素市场化配置综合改革试点总体方案”中明确要求卫生健康等高价值数据集向社会开放，在卫生健康等重点领域探索以数据为核心的产品和服务创新。医疗数据合规流通是智慧医院建设的重要前提国家鼓励医疗行业数据的互联互通|政策法规对数据安全提出了新的要求!#$%&!#$%&()*%&+)*%&+,(-.+-.+,)*%&/01234)*%&/0123456789:;56789:;!#$!#$?A?ABCDBCD2035EEFGHFGH#$)*IJ%&KL#$)*IJ%&KL)*M#KLNO)*M#KLNO)*%&)*%&(#$

3、%&+#$%&+,)*%&PQR+)*%&PQR+(ST7812+ST7812+,UVU01234UVU01234WXYZGWXYZG(YZ%&+YZ%&+,YZ_34YZ_34YZ%&PQ34YZ%&PQ34%&%&(%)(%)(+a+a,bc12bc12*+*+/012deHfg/012deHfg5912deHfg5912deHfghijYZ%&deHfghijYZ%&deHfgYZ%&PQ34YZ%&PQ342017年6月1日2021年9月1日2021年11月1日2015年7月1日2020年1月1日|数据安全与数据流通如何平衡？隐私保护模型安全防泄漏算法可靠数据安全与隐私保护全量数据分析

4、价值人工智能数据价值挖掘智慧医院建设过程中，面临隐私保护与数据流通的矛盾问题，即如何在保护数据隐私的前提下，最大限度地挖掘医疗数据价值。|场景一：内部想要共享，障碍重重场景描述患者定期随访：患者个人信息、诊疗数据、既往病史等信息涉及患者个人隐私，申请周期较长，并且数据更新不及时，难以对患者进行及时的、准确的随访服务，对患者康复及居家疗养造成影响。klYZmnopqrST78,-./0123456789:;78?AB挑战：数据流通“放不开”|合法合规问题协调工作代价昂贵数据有偏问题审批流程复杂数据泄露风险泄露无法溯源数据价值无法度量如何建设一套合规、安全、高效的数据流通体系，是一个难题。数据价值

5、数据安全新挑战：医疗数据如何安全流通？|隐私计算技术发展的新动态02|隐私计算有效解决数据隐私保护和利用的矛盾隐私计算 privacy preserving computing指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。权益分离安全可控价值流动保障双方权益针对数据可复制性，实现与价值的部分分离安全性可验证从根本上解决数据泄漏风险问题，同时大幅降低合规成本经济价值可流通数据不动算法动，实现数据经济价值可挖掘利用与跨主体使用YZXtuvDwxyzYZ_Dbc12隐私计算技术1、成为“数据可用不可见”的主流技术2、促进数据

6、要素流通，使能价值倍增3、保障数据安全，解决流转过程中隐私泄露的风险|隐私计算技术新动态：多技术融合应用聚焦的技术方向 多方安全计算是一类密码学安全协议，在无可信第三方情况下，允许互不信任的参与方根据自己的输入计算出一个函数，计算过程不泄露除输出结果以外的任务信息。联邦学习是实现无需数据交换(只需参数交换)实现跨域数据上的机器学习联合建模，可以被认为是保护隐私的分布式协作机器学习。可信执行环境是2010年Global Platform提出的，通过创建一个可以在 TrustZone 的“安全世界”中独立运行的小型操作系统实现。|技术新动态：隐私计算与区块链技术融合!#$%&#$%()*+,-#$