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CIO:2025 AI时代的信息管理:33位首席信息官与技术官的用例、挑战及见解报告(英文版)(15页).pdf

上传人: 1****1 编号:972103 2025-11-20 15页 2.12MB

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根据《CIO Think Tank Roadmap Report》内容,以下为全文主要内容概括: 1. **AI与数据管理挑战**:随着AI技术的快速发展,企业面临数据质量、数据主权、人才短缺等挑战。 2. **数据管理基础**:数据质量是AI成功的关键,企业需解决数据孤岛和数据质量问题。 3. **人才与角色**:企业需培养AI人才,并建立合适的组织结构以支持AI项目。 4. **供应商合作**:企业依赖供应商提供AI解决方案,但需确保供应商提供的技术满足需求。 5. **AI应用案例**:AI在内部流程自动化、客户服务、行业特定应用等方面得到广泛应用。 6. **AI代理**:AI代理作为下一代AI技术,能够自主行动,实现更高的效率和价值。 核心数据: - 2025年,38%的企业业务目标为数据货币化,42%的技术目标为机器学习/AI。 - 69%的企业正在使用AI进行内部流程自动化。
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