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CWP2025-9-协合运维-基于振动数据的发电机轴承故障和寿命预测方法研究.pdf

上传人: 五**** 编号:971704 2025-11-08 19页 9.44MB

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根据标记内容,全文主要研究基于振动数据的发电机轴承故障和寿命预测方法,以保障清洁能源资产的持续盈利能力。关键点如下: 1. 行业问题:新能源快速增长,电价不保障,收益不确定,成本需下降。 2. 风机技术和风险:技术成熟,造价低,新旧风机风险不同。 3. 运营质量和成本:场景多样化,管理模式需创新,保障服务质量。 4. 协合运维介绍:提供一站式服务解决方案,拥有18年经验。 5. 发电机轴承研究:预警及报告不足,数据资源分散,故障诊断依赖人工。 6. 轴承损坏机理:故障劣化按指数规律变化,寿命评估基准为L₁₀。 7. 多指标共振预警算法:解决早期难识别、中期难定位、晚期难预警问题。 8. 轴承寿命预测:基于长期振动数据,拟合寿命预测曲线。 9. 智能决策:融合多源数据,实现设备-人-管理的穿透。 10. AI和智能运维应用:集控中心、无人场站、片区检修等。
如何预测轴承故障?" 振动数据如何助力?" 智能运维新趋势?"
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