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Futuriom:2025 AI网络基础设施的未来走向研究报告(中译版)(28页).pdf

上传人: 1****1 编号:970402 2025-11-19 28页 3.70MB

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根据《》标记中的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **AI基础设施需求增长**:企业开始采用大型语言模型(LLMs),需要混合基础设施来支持LLMs的训练和专用模型,如小型语言模型(SLMs)。 2. **推理需求推动基础设施扩展**:AI推理将在云和边缘基础设施中分布,随着模型发展,需要更多推理基础设施来支持多种设备和基础设施。 3. **以太网取代InfiniBand**:以太网在AI网络中的采用率上升,NVIDIA也认可以太网在推理中的关键作用。 4. **超以太网联盟持续相关**:供应商,包括NVIDIA,正围绕改进以太网和RDMA的标准化方案进行合作。 5. **速度提升**:AI数据中心交换机支持400-Gb/s速度,800-Gb/s速度正在成为趋势。 6. **光纤网络成为AI未来的一部分**:随着AI网络规模、速度和功率需求的增长,光纤组件将提供节能、节省空间和降低运营成本的解决方案。 7. **AI专用处理器重要性增加**:如SmartNICs、IPUs和DPUs,它们是网络、安全和存储功能高性能的关键。 8. **SASE、SD-WAN和网络即服务将支持AI网络**:AI将大幅增加数据流量,需要分布式网络基础设施来连接资源并提供企业控制和合规性。 9. **可观察性和AIOps对AI网络回报至关重要**:跟踪、分析和自动化网络效率对于企业采用AI网络至关重要。
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