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兰德公司:2025 AI替代劳动力背景下的美国联邦财政收入研究报告(英文版)(43页).pdf

上传人: 1****1 编号:964291 2025-11-11 43页 671.39KB

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根据《当人工智能取代劳动力时联邦收入》一文,以下为全文关键点: 1. 2024年,美国联邦收入84%来自个人税和工资税,主要与劳动力相关。 2. 如果被自动化取代的工人找到类似薪酬的新工作,那么随着这些工人逐渐重新就业,对联邦收入的暂时性冲击可能相当于一次经济衰退。 3. 由于大多数家庭依赖劳动收入来支持消费,劳动收入的破坏可能会降低整体经济活动,从而冲击来自企业和消费的收入。 4. 如果人工智能系统主要由垄断者拥有,那么大部分劳动收入可能成为企业的利润。然而,由于企业的边际税率通常低于个人,除非公司税率大致翻倍以与劳动税率相匹配,否则企业所得税收入可能无法抵消被取代的劳动力的收入。 5. 如果高度智能的人工智能系统对大众普遍可及,且成本与推理成本相当(如果模型是公开的),那么企业将显著减少盈利。因此,由人工智能引起的通货紧缩可能导致来自企业和资本的联邦收入大幅下降。 6. 在一个不太极端的过渡场景中,我们应用了一个宏观经济模型来评估一个高度智能的人工智能系统取代了10%的当前工作(在收入分配中均匀分布)在不同假设下的影响。 7. 如果人工智能系统导致实质性通货紧缩,那么名义国内生产总值(GDP)将大幅降低,但实际GDP增长率相似。 8. 如果人工智能导致实质性通货紧缩,那么名义GDP的降低将使联邦收入降低约四分之一。这使得偿还国债变得更加困难,因为利息支付基于名义美元的债务。 9. 由于联邦收入不成比例地来自个人和工资税,因此人们能够在被人工智能取代后找到其他工作的情况会导致收入大幅增加。 10. 由垄断者定价的人工智能系统会导致通货膨胀和利率大幅上升,尤其是如果个人在被取代后无法找到就业机会。
"AI时代,税收何去何从?" "AI替代人力,经济如何应对?" "AI浪潮下,未来税收格局如何演变?"
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