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1、 AI-RAN 2025/09 AI-RAN 1 11141231,323 1.()1001932.9990773.1000844.IEEE P3398;AI-RAN20259 AI-RAN 2 1 引言引言.4 1.1 AI-RAN重塑网络基础设施架构，驱动面向6G的“通感算智一体化”演进 4 1.2 企业数智化转型催生网络通感算智融合新需求.5 1.3 Private AI-RAN:企业数智化转型中网络现代化的最佳实现路径.7 2 分析方法分析方法.9 2.1 分析目标.9 2.2 分析框架.9 2.3 数据来源.10 2.4 场景选择.11 2.5 评估维度.11 3 典型场景分析典型场

2、景分析.12 3.1 智慧园区.12 3.1.1 智慧园区场景挑战.12 3.1.2 智慧园区业务需求.12 3.1.3 智慧园区Private AI-RAN方案.13 3.1.4 智慧园区建模参数.14 3.1.5 智慧园区成本分析.14 3.1.6 智慧园区Private AI-RAN战略价值.15 3.2 智慧矿山.15 3.2.1 智慧矿山场景挑战.15 3.2.2 智慧矿山业务需求.16 3.2.3 智慧矿山Private AI-RAN方案.17 3.2.4 智慧矿山建模参数.17 3.2.5 智慧矿山成本分析.18 3.2.6 智慧矿山Private AI-RAN战略价值.18 3

3、.3 智慧核电.19 3.3.1 智慧核电场景挑战.19 3.3.2 智慧核电业务需求.20 3.3.3 智慧核电Private AI-RAN方案.20 3.3.4 智慧核电建模参数.21 3.3.5 智慧核电成本分析.21 3.3.6 智慧核电Private AI-RAN战略价值.22 AI-RAN 3 3.4 智慧光伏.22 3.4.1 智慧光伏场景挑战.22 3.4.2 智慧光伏业务需求.23 3.4.3 智慧光伏Private AI-RAN方案.24 3.4.4 智慧光伏建模参数.24 3.4.5 智慧光伏成本分析.25 3.4.6 智慧光伏Private AI-RAN战略价值.25

4、3.5 智慧工厂.26 3.5.1 智慧工厂场景挑战.26 3.5.2 智慧工厂业务需求.27 3.5.3 智慧工厂Private AI-RAN方案.27 3.5.4 智慧工厂建模参数.28 3.5.5 智慧工厂成本分析.28 3.5.6 智慧工厂Private AI-RAN战略价值.29 4 关键结论关键结论.30 4.1 Private AI-RAN重塑企业网络投资结构，助力企业降本增效.30 4.2 国产化Private AI-RAN进一步降低成本，打造本地化竞争新高地.31 4.3 通感算智融合的Private AI-RAN是企业数智化转型中网络现代化的最佳实现路径.31 4.4 Pr

5、ivate AI-RAN为企业释放长期商业价值.32 5 展望展望.33 5.1 推动企业网络现代化.33 5.2 加速6G演进.33 5.3 创新企业生态体系.33 5.4 解锁未来机遇.34 6 关于亚信科技关于亚信科技.35 7 缩略语与术语解释缩略语与术语解释.36 参考文献参考文献.39 AI-RAN 4 1 1.1 AI-RAN6G 在全球产业加速数智化演进的背景下，网络基础设施的使命已远远超越“连接”。它需要具备理解业务的敏锐度、支撑创新的灵活性，以及推动产业升级的战略力量。随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）应用的快速普及，企业和社会对网络基础设

6、施的需求除了低时延、高带宽、大连接之外，还需要随网而生的内生数据、算力与智能，传统网络架构已难以为继。基于此背景，2024 年在西班牙巴塞罗那世界移动通信大会（Mobile World Congress,MWC）上，由 NVIDIA 牵头成立了智能无线接入网（Artificial Intelligence for Radio Access Network,AI-RAN）联盟，并迅速获得产业共识，Arm、爱立信、微软、诺基亚、三星电子、软银、T-Mobile 等全球领先企业纷纷加入，目前成员已超过 100 家，覆盖 17 个以上国家。这一全球共识表明：AI-RAN不仅是技术升级，更是全球网络基础