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1、袋鼠云汽车行业Data+AI 数智化转型白皮书 1 袋鼠云汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 2 版权声明版权声明本报告版权属于杭州玳数科技有限公司（简称袋鼠云），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：杭州玳数科技有限公司（简称袋鼠云）”。违反上述声明者，本司将追究其相关法律责任。微信扫码获取纸质版白皮书微信扫码获取纸质版白皮书袋鼠云汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 3 编制说明编制说明近年来，汽车产业正经历自诞生百年以来最深刻的一次系统性重构。电动化、智能化、网联化与共享化的“新四化”浪潮不断叠加，传统制造模式、产业链分工与价值创造逻

2、辑被重新定义。与此同时，企业内部的经营体系也正由“流程驱动”向“数据驱动”“智能驱动”转型，数智化能力正成为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。袋鼠云作为行业领先的大数据与人工智能应用服务商，始终致力于通过先进的数据技术与深刻的行业理解，帮助汽车企业构建统一、敏捷、智能的多模态大数据中台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持续增长。本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径以数据为底座、以智能为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序。通过深入的市场分析、体系化的场景解构与企业实践的深度

3、复盘，我们力求为行业面临的系统性挑战，提供一套可落地、可执行的系统性解法。我们希望通过此白皮书，与行业伙伴共同探索汽车产业数智化转型之路，在动荡与重塑中，共同迈向一个更高效、更智能的未来。指导单位：指导单位：杭州师范大学大数据科学研究院主编单位：主编单位：袋鼠云编写指导（排名不分先后）：编写指导（排名不分先后）：陈吉平、宁海元、闵佳、刘听颉、胡金鑫编写小组（排名不分先后）：编写小组（排名不分先后）：王心意、费翔、赵倩、相里佳豪、徐艳、宋明高、任松岩、徐超、刘新源、林丹丹、陈明洋、章天宇、谭兴旺、蔺敬一等袋鼠云汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 4 引言：在动荡与重塑中迈向数智化汽车时代

4、引言：在动荡与重塑中迈向数智化汽车时代过去百余年，汽车产业经历了数次深刻变革从内燃机到电动驱动，从流水线到柔性制造，从机械性能到智能体验。然而没有任何一个时代，像今天这样充满不确定与再造的张力。2024 年，中国汽车产业的格局再次被改写。作为全球最大的汽车生产与消费国，中国已连续 16 年蝉联全球销量冠军。2024年全年汽车销量突破 3100 万辆，同比增长 11.7%，稳居全球第一；其中新能源汽车销量接近 1600 万辆，渗透率首次突破 50%，相较 2020 年的不足 6%，实现了跨越式跃升。这意味着电动化从“趋势”转向“常态”，新能源车型已成为市场主流。然而在这场表面繁荣的背后，是前所未

5、有的结构性焦虑：行业利润率降至 3.9%，创近十年新低；燃油车库存高企、渠道倒挂，价格战愈演愈烈；大量中小供应商因现金流断裂退出市场，新的生态重组正在加速。如果说以往的竞争是“产品之争”，那么如今的竞争，已是“系统之争”。电动化浪潮重新定义了产业边界，智能化则彻底改写了产业逻辑。整车厂不再只是车辆制造者，而成为覆盖用户全生命周期的出行服务提供者；零部件厂商的竞争，也从供应链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在，“研产供销服

6、”一体化依旧是行业的长期痛点。更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链条的碎片化数据链条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 ERP、销售端的 DMS 与售后的 CRM 系统各自独立运转，缺乏统一的指标标准与语义体系，使得数据难以穿透、智能难以沉淀。企业虽“数据繁多”，却缺乏“可用数据”；虽部署了 BI 与分析工具，却依然难以支撑实时决策。数字化转型因此陷入“系统建了很多、效能却没起来”的困局。而今，行业转型的拐点已然到来。政策层面，国家智能网联汽车示范区、“车路云一体化”试点、双碳战略的推进，让智能制造与绿色出行成为国家战略方向；技术袋鼠云汽车