电信管理论坛&中兴通讯:2025优化治理以加速生成式AI部署研究报告(中译版)(42页).pdf

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电信管理论坛&中兴通讯:2025优化治理以加速生成式AI部署研究报告(中译版)(42页).pdf

上传人: 1****1 编号:932904 2025-10-13 42页 2.13MB

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根据报告的内容,本文主要讨论了通信服务提供商(CSPs)在部署生成式人工智能(GenAI)和代理人工智能(Agentic AI)方面的进展,以及如何通过优化治理来加速部署。关键点如下: 1. CSPs在GenAI和Agentic AI的部署方面仍处于初期阶段,大多数CSPs尚未实现AI原生状态,即AI深度集成到每个业务层面。 2. 数据治理和AI模型治理是大规模部署GenAI的关键,需要建立现代数据架构,将数据视为产品。 3. 解释性AI(XAI)对治理至关重要,可以防止AI产生错误输出,CSPs需要提高AI素养,避免盲目信任AI系统。 4. AI中心在管理风险和确保合规方面发挥关键作用,但需要避免过度集中化,随着CSPs AI素养的提高,治理模式需要演进。 5. TM Forum的开放数字架构(ODA)正在演进,以帮助CSPs解决数据治理和AI模型治理的挑战,协作对于实现AI代理之间的安全可解释的交互至关重要。
如何实现AI治理? AI中心的作用是什么? 如何提高AI的可解释性?
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