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EPAM:2024生成式人工智能(AI)时代的数据素养白皮书(中译版)(23页).pdf

上传人: 1****1 编号:913786 2025-09-18 23页 1.69MB

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根据《Data Literacy in the Age of Generative AI》白皮书,以下为全文关键点: 1. **数据素养的重要性**:随着生成式AI的普及,数据素养成为关键技能,对理解AI工作原理、优化决策和提升业务价值至关重要。 2. **数据素养的挑战**:组织面临数据素养技能缺口,缺乏数据素养可能导致决策失误、机会丧失和业务风险。 3. **数据文化**:建立数据文化,包括个人和团队对数据的责任,以及数据收集、管理和分析的技能。 4. **数据素养框架**:包括数据概念、数据收集、数据管理、数据应用和数据评估。 5. **AI成功因素**:战略、运营模式、技术、数据文化、技能和环境。 6. **数据素养对L&D团队的重要性**:L&D团队需利用数据和分析来优化任务和学习,并证明其价值。 7. **案例研究**:EPAM与Regeneron和全球信息服务领导者合作,通过数据素养项目提升员工技能和业务成果。
"数据素养,AI时代的必备技能?" "AI时代,如何打造数据驱动型企业?" "数据素养,助力企业突破增长瓶颈?"
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