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EPAM:2025保险业中的人工智能:全球AI应用趋势执行摘要报告(英文版)(13页).pdf

上传人: 1****1 编号:913764 2025-09-18 13页 668.72KB

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根据《E B O O KAI in Insurance》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. 保险业在AI应用方面处于关键时期,尽管看到AI的潜力,但成熟度仍低于其他行业。 2. 34%的保险公司正在测试新的AI项目,27%在内部实验,但只有少数公司实现了规模化部署。 3. 51%的受访者认为员工缺乏有效部署GenAI的技能,45%预计18个月内将有45%的员工需要AI再培训或提升技能。 4. 54%的保险公司已聘请首席AI官(CAIO),但28%报告业务和技术团队沟通不畅,54%认为AI路线图碎片化。 5. 98%的保险公司计划在2024年和2025年招聘AI角色,包括60%的提示工程师和AI研究人员,58%的目标是机器学习工程师,55%关注伦理和治理角色。 6. 数据质量和治理是首要任务,72%和71%的受访者认为至关重要,43%和38%认为是关键。 7. 87%的保险公司计划在2024年和2025年招聘AI伦理和治理角色,79%计划在9-48个月内部署全面的AI治理模型。 8. 41%的保险公司专注于提高生产力,37%报告使用RAG、商业和开源模型实现了可衡量的成本节约,40%看到客户满意度提高。
挑战与机遇" 从试点到规模化" 数据治理与安全策略"
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