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凯捷（Capgemini）：利用基于边缘计算的远程信息技术优化车辆服务（英文版）（31页）.pdf

上传人： Y**** 编号：90161 2022-08-10 PDF PDF 中文版中文版中文版 31页 7.43MB

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在运行时/实时期间收集数据的原因是为了避免预定义计划的较高服务成本。假设某一特定部件需要立即更换，但没有计划更换。在这种情况下，它可能会导致故障，如果不更换的部分，更换的成本将大大高于车主。

报告速读

本文主要讨论了利用边缘计算的车辆远程监控系统（CDMS）来优化车辆服务。主要内容包括： 1. 定期维护可能导致某些部件的维护成本过高，而利用智能传感器进行智能维护可以降低成本并提高性能。 2. 汽车数字化正在兴起，车辆通过蜂窝网络连接（如3G、4G、5G和Wi-Fi）与汽车制造商的服务提供商共享远程信息处理数据，实现实时监控和快速客户服务。 3. 车辆可以生成每分钟数百万个测量值，每小时数据生成量可达25 GB。在车辆网络的边缘进行数据收集、处理和分析，然后将关键信息传输到汽车制造商的云数据中心，以避免数据传输中断。 4. CDMS可以降低维护、修理和检查车辆生态系统的成本，减少因计划或强制维护导致的停机时间，提高性能和使用率，增加可靠性和可用性。 5. CDMS通过分析传感器数据（如速度、RPM、燃油水平和效率、燃油盗窃监控等）来预测可能的问题并提前警告驾驶员。 6. CDMS可以预测部件故障，并利用预测分析基于历史数据预测可能发生的故障。 7. CDMS通过MQTT协议在车辆和OEM数据中心之间进行数据压缩和传输，以节省网络带宽。