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Flexential:2025人工智能治理行动手册:安全且负责任的应用策略(英文版)(13页).pdf

上传人: 1****1 编号:879424 2025-08-27 13页 7.91MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **AI普及与挑战**:AI,尤其是生成式AI(GenAI),迅速普及,带来创新和效率提升,但也引发隐私、安全和伦理挑战。 2. **数据与风险管理**:确保个人信息、商业信息、特权信息和受监管信息的保密和安全至关重要,同时应对数据收集、存储、共享和解释性风险。 3. **准确性与隐私**:确保AI准确性,处理用户同意、数据推断和模型偏差问题,遵守GDPR等法律义务。 4. **法律合作**:法律团队确保合规,制定员工隐私政策,与用户保持透明。 5. **持续改进**:定期更新AI治理政策,监测偏见,关注法规变化。 6. **AI基础设施部署**:考虑部署模型的安全性、成本和可扩展性,包括本地、云或混合模型。 7. **网络考虑**:网络性能和互连对AI部署至关重要,包括训练、调整和推理阶段。 8. **部署决策**:根据数据敏感性和计算需求,选择本地或云部署,平衡隐私、安全和成本。 9. **长期成功**:通过优先考虑上述领域,实施稳健的治理框架,以在AI时代取得长期成功。
"AI安全挑战如何应对?" "隐私保护在AI时代如何实现?" "AI部署,本地还是云端?"
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