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人工智能青年论坛:信息检索与机器器学习的华尔兹—兰艳艳 中国科学院(12页).pdf

上传人: 云闲 编号:87435 2021-01-01 12页 1.23MB

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本文主要探讨了信息检索与机器学习领域的研究进展。首先,介绍了现代搜索引擎中,如何通过向量空间模型、TF-IDF、链接分析等手段桥接语义鸿沟,提高查询结果的相关性。其次,阐述了排序学习对信息检索的影响,以及深度学习在文本表达、匹配模式等方面的应用。进一步,文章提出了大数据与小数据、零样本学习等挑战,并指出了知识与统计的融合的重要性。最后,文章以一个多任务学习的实例,展示了机器学习在智能搜索、智能检索、智能问答等领域的应用前景。
"信息检索与机器学习如何相互促进?" "深度学习在信息检索中的应用有哪些?" "信息检索的未来发展趋势与挑战是什么?"
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