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谷歌云：2025年人工智能（AI）基础设施状况报告（中译版）（55页）.pdf

上传人： 1****1 编号：870283 2025-08-20 55页 29.32MB

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1、Thank you for interest in this eBook.As a Google Cloud partner,we at Partner company are committed to providing you with the resources and insights you need to make informed decisions about your cloud journey.We believe that this eBook will provide valuable insights into the benefits and capabilitie

2、s of Google Cloud.Partner company is equipped to support you with value proposition related to the report.If you have any questions or would like to discuss your specific requirements,please do not hesitate to contact us.Sincerely,WurstaLearn more at ?Gen AI ROI relies on both internal and external

3、use cases64%focus on both enhancing customer experience and improving internal operations02Gen AI adoption is nearly universal98%of organizations are actively experimenting with,developing,or using gen AI in production0?Security and data are top concerns0?70%have experienced difficulties with data g

4、overnance,integrating data into AI models,and having insufficient training dataCost efficiency is a critical consideration0?83%prioritize cost-efficiency when adopting gen AI infrastructure solutionsA robust AI platform is a leading criteria when evaluating infrastructure?0?consider deploying gen AI

5、 models in distributed devices or systems to be important73%Edge computing is extending AIs reach0?prefer a hybrid cloud approach for gen AI deploymentsHybrid cloud offers flexibility and control0?7?%Most organizations rely on gen AI solutions from cloud providers0804Optimizedinfrastructureiscrucial

6、forgenAIsuccessThe success of any gen AI initiative hinges on the underlying infrastructure.This isnt simply about adding another workload,its about building a foundation that can support the unique and rapidly evolving demands of AIregardless of whether youre aiming to increase customer satisfactio

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根据报告的内容，本文主要讨论了生成式人工智能(gen AI)在组织中的采用情况、挑战和基础设施需求。以下是关键点： 1. **gen AI采用情况**：98%的组织正在积极试验、开发或使用gen AI，其中64%的组织同时关注提升客户体验和改进内部运营。 2. **挑战**：数据治理、数据集成和训练数据不足是主要挑战，70%的组织在数据方面遇到困难。 3. **基础设施需求**：性能、可扩展性、系统效率和安全性是评估gen AI基础设施的关键因素，73%的组织认为在边缘设备上部署gen AI模型很重要。 4. **成本效率**：83%的组织在采用gen AI基础设施解决方案时优先考虑成本效率。 5. **混合云偏好**：74%的组织首选混合云方法，以平衡性能、成本和安全。 6. **管理服务需求**：98%的组织在gen AI基础设施中需要管理服务。 7. **行业差异**：不同行业在gen AI采用优先级和挑战方面存在差异。 以上是本文的核心内容，涵盖了gen AI的采用情况、挑战、基础设施需求、成本效率、混合云偏好、管理服务需求以及行业差异。
如何提高AI基础设施的成本效益？ 边缘计算在AI应用中的重要性如何？ 为什么混合云是AI工作负载的首选？
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