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Aging Analytics Agency：2021年第四季度长寿生物标志物研究报告（英文版）（240页）.pdf

上传人：白**** 编号：86184 2021-12-02 PDF PDF 中文版中文版中文版 240页 29.48MB

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在这里，我们还强调了人工智能技术在协调长寿生物标记物的实际实施方面发挥的日益必要的作用，因为它涉及大量的生命和健康数据。我们相信，长寿人工智能的应用将为长寿产业化规模化带来最大的现实利益，这将成为未来几年社会各阶层普遍延长健康长寿的主要推动力。基于各种研究方法和分析技术，该分析提供了长寿生物标志物全景的全面概述。

报告速读

本文主要介绍了生物标志物在衰老研究中的应用，以及不同类型的生物标志物如何帮助评估个体的生物学年龄和预测与年龄相关的疾病。报告指出，随着全球人口老龄化加剧和慢性疾病患病率上升，生物标志物市场预计将快速增长。报告详细列出了各种生物标志物，包括分子生物标志物、生化生物标志物、组学生物标志物、女性技术生物标志物、生理生物标志物、数字生物标志物和成像生物标志物，并分析了它们的优势、劣势、未来前景、挑战和机遇。报告还强调了人工智能在协调生物标志物的实际应用中的日益重要角色，并预测数字生物标志物和数字化身将成为未来生物标志物发现、研究和用户日常使用中不可或缺的组成部分。报告还探讨了生物标志物在金融和保险风险评估中的应用。