书签 分享 收藏 举报 版权申诉 / 28

类型元年:数据驱动智能制造-制造业数字化转型解决方案(2022)(28页).pdf

  • 上传人:小**
  • 文档编号:85857
  • 上传时间:2022-07-27
  • 格式:PDF
  • 页数:28
  • 大小:15.76MB
  • 配套讲稿:

    如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。

    特殊限制:

    部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。

    关 键  词:
    元年 数据 驱动 智能 制造 制造业 数字化 转型 解决方案 2022 28
    资源描述:

    《元年:数据驱动智能制造-制造业数字化转型解决方案(2022)(28页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《元年:数据驱动智能制造-制造业数字化转型解决方案(2022)(28页).pdf(28页珍藏版)》请在三个皮匠报告文库上搜索。

    1、数据驱动 智能制造元年制造业数字化转型解决方案增强制造业核心竞争力,需要以数据驱动制造业是我国经济经济的重要支柱,是立国之本、强国之基,建设制造强国是我国的国家战略。我国是制造大国,已建成世界最全的工业门类。2021 年中国制造业增加值总量为 31.4 万亿元,占 GDP 比重达到 27.4%,连续 12年位居世界首位,占全球比重近三分之一。随着我国制造业规模不断扩大,但同时也出现了传统竞争力不断弱化、新的竞争力亟待培育等问题。2022 年两会明确提出,增强制造业核心竞争力,推动产业向中高端迈进。推动制造企业向中高端迈进,数字化、智能化为制造业带来了新的竞争力和发展空间。“十四五规划”指出,“

    2、充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级”。数字化转型已成为企业实现健康稳定发展,重塑核心竞争力的必修课。摘要目录CONTENTS01制造行业数字化发展趋势102数智经营703数智研产销1104智能生产1405精益成本管理1606客户案例2007元年资源能力和优势23元年制造行业 解决方案101制造行业数字化发展趋势目前制造业的行业数字化发展存在以下几个趋势:从“增量时代”进入“存量时代”,数字化转型成为行业共识过去几十年,我国装备制造行业从无到有,从小到大,从指数增长的增量时代,进入优化升级的存量时代。在当前阶段,装备制造业面临出诸多新的发展挑

    3、战:资源要素价格上升、环保要求提高;市场竞争持续加剧,不仅要与传统装备制造企业抗衡,还面临新兴技术型企业和数字巨头企业的挑战;全球范围内制造强国仍具有高技术优势,国际产业呈现转移态势。无论在需求端还是供给端,国内装备制造企业的发展面临一定的压力。面对行业增速放缓、内外部环境变化,叠加国家政策的鼓励与引导,数字化转型已经成为装备制造企业的迫切需求,以数字驱动企业壮大新增长点、形成发展新动能成为行业共识,对数字化转型企业不再思考是否“需要做”,开始思考和布局“怎样做”。物联网应用日益广泛,在线数据大量丰富装备制造企业在数字化转型方面纷纷进行尝试,通过生产制造环节引入基于物联网技术的各种先进生产设备

    4、、工业机器人,并应用基于智能生产联动系统的设备互联元年制造行业 解决方案2与数据互通解决方案,逐步打通各环节生产信息,实现从生产制造及相关各种可用信息被实时捕获,提高制造的可视性,使生产过程的每一步都能“看到”,每个生产单位都能掌握,实现对资产,流程,资源和产品进行虚拟跟踪。物联网的应用使装备制造企业在线数据大量丰富,对设备状态、故障频率等各类生产信息实时把我,为企业生产经营决策提供充分的可见性,为简化业务流程、及时发现生产过程中潜在问题、提高产品质量和降低成本提供可能。数据中台快速发展,全面提高业财数据可用性数据是数字化转型的基础,大部分装备制造虽然有相对完善的业务系统,但尚未建立覆盖全流程

    5、、全产业链、全生命周期的数据链;内部数据资源散落在各个业务系统中,形成“数据孤岛”;企业内部数据与外部数据融合度不高,无法及时全面感知数据的分布与更新。数字化转型进程中,企业重视数据基础的完善,建立数据中台实现数据集成,打通数据通路,聚合从产品系列、客户、渠道、合同类型、币种核算、成本结构等等信息,将销售、生产、采购、研发乃至人力、财务各个部门的数据贯通,从交易运作的源头获得数据信息。把核算系统、ERP 系统、CRM 系统、采购系统以及各类的前端交易系统等打通,实现高效的数据采集与数据清洗。把财元年制造行业 解决方案3务数据与业务数据打通,把客户数据与运营数据打通,把内部数据与外部数据打通,把

    6、结构化数据和非结构化数据打通,全面提高数据的可用性,为后续数据的场景化应用打好基础。数字驱动成本管理由传统模式向精益管理转变数字化驱动推动企业建立成本信息库,搭建成本测算、分析模型,结合装备制造企业精细化成本核算和多维盈利分析等业务特点,实现研发、生产、采购、销售全价值链的端到端的全场景成本管理,实现精细化的全成本管控和分析。通过目标成本管理、标准成本管理、作业成本管理、成本预算预测等多角度管理测算实现管理的评价闭环。在销售定价决策过程中,装备制造企业对成本信息的要求继续提升,新产品的定价、定制化产品的价格决策都需要细化的成本信、成本模型。通过应用数据及建模技术,快速搭建成本测算模型,并根据历

    7、史成本信息、代表机型BOM、最新物料采购价格等,快速测算产品成本,帮助企业及时报价,在市场竞争变化的环境下帮助企业在竞标中急速占领优势。在目标成本管理方面,以历史成本数据指导企业制定目标成本,降本额科学合理分解至各业务环节、各产品、各项目,明确单台降本额,让企业降本增效的战略落实到日常的业务订单之中,实现成本信息可查可控。元年制造行业 解决方案4在成本精细化核算方面,以产品为中心的损益计算成为主流,按照一定的规则分摊工与费至单个工单,按照工单计算制造件单位成本,根据 BOM 由下至上卷积产品生产成本(料、工、费),计算单个工单产成品实际成本;根据分析与管理需求,汇总单个工单形成按产品、项目、工

    8、序、组织等多维度的实际成本数据。企业数据边界打通,产业链上下游密切协同装备制造企业通常面临供应链生产环节原材料库存成本增加,供货不及时,无法及时应对客户的需求等问题,在数字化转型过程中,数据驱动企业突破边界,与上下游企业数据联通融合,加强产业合作,增强风险预警和应急处置能力。例如汽车行业,在新车型开发过程中,整车厂与上游企业信息共享,除了提出零部件研发的技术要求外,也将新车型预计生命周期、未来销售量、目标区域等信息同步至上游零部件供应商,零部件供应商通过这些信息对产研项目进行盈利测算,从而更合理的进行报价决策和研发、生产安排。数据驱动下核心企业与其供应商实现采购、物流、配送及销售的协同管理,提

    9、高企业间沟通效率,降低沟通成本,全业务流的智能化、透明化和数据实时化,实现全部零部件的全流程质量追溯,减少各种重复录入工作,提升物流效率与运转质量,确保生产排程合理性与交期和质量,实现企业间协同效率提升。元年制造行业 解决方案5 数据驱动的场景化解决方案纷纷出现企业在生产经营过程中遇到的面临各类问题,以往这些问题的回答需要依赖管理层个人经验,在数字化转型的背景下,企业需要基于数据和模型来发现和解决问题,通过场景化解决方案解答一系列难题,例如:产品的小批量、单件化生产,如何高效满足客户技术、交货需求,合理调配产能?如何优化生产流程、提高产品质量和稳定性?如何在产研设计阶段准确预测生产成本、新产品

    10、(项目)收益率?面对这些问题,企业和服务商共同构建数据应用场景库,从实际问题和具体难点出发,根据企业数据基础条件,关注的核心价值,梳理形成高价值的场景化解决方案,并形成行业示范作用,制造企业无需过多掌握数字信息技术,提出需求即有高度适配的解决方案,发挥数据对业务的赋能效用,使越来越的企业由“被动”数字化转向“主动”数字化。元年制造行业 解决方案6元年科技认为,以数据驱动实现智能制造,成为增强制造业核心竞争力的关键路径。制造业数字化转型系统应该发挥先进的分析能力和灵活的建模能力,将企业全方位生产、销售、研发、财务数据打通,将复杂且动态的内外部要素信息联动。以数据为驱动,帮助企业管理者通过数据洞察

    11、,实现经营动态可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯,助力制造企业实现价值链物联化、智能化,提升核心竞争力。数智研产销产研项目测算产研项目全周期管理产销协同管理销售计划管理数智经营制定中长期战略目标战略目标分解战略目标跟踪、分析辅助经营决策智能生产市场需求预测智能生产排程精益成本管理目标成本管理产品成本测算多维成本分析成本管理评价概括起来,数字化转型对于制造业升级转型的价值则体现在:帮助制造企业实现精益管理,实现降本增效,保持制造成本优势;实现业务数据整合,打通企业生产、研发、销售、供应链等数据,驱动企业向智能制造、高端制造升级;使数据应用能力内化为企业能力,持续提升企业经营管理水平和市场竞争

    12、力。元年制造行业 解决方案702数智经营要增强制造企业核心竞争力,制造企业首先需要提升经营管理能力。但当下的市场,却又给传统制造商出了几道难题:制造业技术密集、人员密集、资本密集的行业,经过多年的持续资本投入和快速发展,很多企业已经有了相当规模,企业规模越来越大、管理层级日益复杂,难以及时掌握一线销售、生产、研发、质量等相关信息,管理缺乏抓手。步入“存量时代”的制造行业,为提高毛利水平,企业选择向产业链两端延伸或采取多元化经营,又或者横向并购整合,这些措施都企业组织架构复杂、业务差异变大,企业经营管理层无法全面把握各业务板块经营情况,无法快速基于数据信息作出管理决策。元年制造行业 解决方案8

    13、疫情时代下,制造企业面临的不确定性加大,上游供应商与下游客户均可能存在各种波动,企业需要及时对细微变化做出快速反应,及时发现风险并做出合理应对,人为判断难以实现,需要通过数据感知变化,智能择优选择解决方案,并进行自动执行。企业如果借助智能的经营管理平台,可以构建核心指标体系与报告体系,实时感知企业全局业务、财务、资金情况,发挥制造业数据基础优势,对生产制造中的“人、机、料、法、环”数据进行提取、采集与建模,持续优化生产过程、提高产品质量,实现降本增效;对设计、研发、采购、销售各个环节信息进行打通,快速发现内外部关键因素的变动以及带来的经营风险,提升经营决策质量,形成管理执行闭环。元年智能分析决

    14、策解决方案元年智能分析决策解决方案,可应用于多个业务场景,帮助企业实现经营动向可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯,经营举措执行高效。元年通过先进的数据采集技术,优化数据采集手段,建设数据超市让使用者自助获取所需信息;全业务在线,并能随时随地随需获取数据分析。提供问题主动预警功能,基于明晰的规则及标准方案快速推动解决;基于丰富的算法模型及精准的推演能力,帮助企业测算经营举措带来的数据变化,帮助管理层掌握科学的决策方法。将管理决策和任务自动化下达到各业务系统,形成自动运营管理闭环。元年制造行业 解决方案9 经营战略制定:提供全系列、全过程、端到端的整合企业服务,为企业制定“经营战略+数字化转型

    15、”顶层设计,从“宏观”到“微观”,全面提高企业在战略、组织、业务、IT 等方面的管理能力,深化企业战略制定,整合财务模型、业务模型、统计模型和机器学习模型,以系统为载体,搭建成熟的经营战略管理模型,支持多维度展示,并结合内外部因素假设条件,推演多版本测算,模拟不同业务场景,实现战略制定的智能化、场景化、可配置化。战略目标分解:以经营方针为指导,深挖企业经营特点,为企业提供战略目标分解方案,将企业战略层层解码,让战略要点落脚于经营实处,形成“自上而下”战略分解和“自下而上”系统支撑的模式,以“业务+技术”双轮为驱动,将战略目标贯穿企业经营始终,使经营规划如庖丁解牛般得心应手,助力企业战略规划转化

    16、为价值落地。战略执行跟踪:精准对标管理需求,生成线上追踪计划,层层追溯,定位执行责任人,形成管理闭环;建立监控分析体系,开展全面监测,通过诊断性分析,进行优劣预警,提升企业洞察问题能力,并将洞察结果在企业内部高效传递,促进战略部署升级调整;基于数据发掘核心问题,以结果指导行动,系统自动提供建议方案,通过优化性分析、自主性分析,由人来判断是否采纳行动建议,达到一切可视化、个人化、自助化、社交化。元年制造行业 解决方案10 全面预算承接:构建预算体系,对企业预算管理组织架构、管控流程、系统架构等进行优化;承接战略指标,通过多版本目标方案,层层分解下达;建立统一的全面预算平台,基于内部管理要求,实现

    17、管理口径的预算合并抵销,形成预算编制、滚动预测、调整和执行、分析及考核的预算全闭环管理,穿透业务流程,挖掘合理利润,控制不合理成本,帮助企业及时跟踪分析预算的执行情况,全面优化企业资源配置。智能报告决策:结合装备制造行业价值链,提供业财融合的经营管控平台应用,形成财务口径到管理口径的有效转化,建立全面业财分析体系,支持动态监控与分析,全面把握企业经营状况,丰富管理视角,指导经营决策,支持绩效考核,为经营管控与决策保驾护航。元年制造行业 解决方案1103数智研产销大多数传统制造业目前的现状是:生产、研发、销售部门的运作相对较为独立,各部门缺乏深度交互。各环节信息单一传导,反馈速度慢。部门之间数据

    18、缺乏整合,难以进行分析。在数字化、智能化背景下,制造业由直线流程式改为各业务环节互动的环式结构,市场需求与研发创新、生产工艺之间信息实时反馈双向往来,企业更突出“以客户为中心”的生产运营模式,生产研发部门根据消费者需求定义产品特性,高效组织生产,密切的研产销协同需求不断提升。装备制造企业流程转变智能制造流程传统制造流程多组织协同创新互动实时反馈高频率高效率直线型流程有限互动低效率精准营销软件系统柔性化生产产品研发市场趋势自动化采购工艺消费者洞察产品研发采购生产制造上市营销元年制造行业 解决方案12元年经营计划管理解决方案元年经营计划管理解决方案。通过建立模型测算市场需求变化,对销售情况进行实时

    19、洞察预测,帮助企业进行市场趋势研判,以客户需求为导向开展研发创新,科学评估研发项目经济性,对产品全生命周期成本收益进行预测;以研发指导生产,不断优化提升工艺技术水平;通过市场需求量变化预测,快速合理组织生产、采购活动,与产业链上下游高效协同,构建产业链生态网。元年经营计划管理解决方案可应用于多个业务场景,涉及到多个产品,包括数据中台、预算管理、管理报告、成本管理。具体业务场景应用如下:研发项目经济性测算:建立新产品研发项目全生命周期管理机制,搭建研发项目盈利预测模型,全方位考虑研发前、研发投入阶段及量产阶段的投入产出,自动测算项目收益率及量产毛利,为新产品定价提供支持,明确研发项目投入基线。研

    20、发项目全生命周期成本收益管理:在研发过程中,动态跟踪收益变动,横向对比历史项目与新项目投入产出情况,建立项目成本收益信息库。从研发项目立项、研发过程管理到研发完成量产衔接过程管理,持续跟进研发项目的收益率变化,对研发项目支出进行合理控制,使管理者充分了解研发阶段成本目标完成情况,帮助管理者更好的把控成本。元年制造行业 解决方案13 经营计划协同管理:对销售订单资源进行合理安排,并通过产销计划对接和平衡整体资源,在最大限度满足客户需求的前提下实现均衡生产;对销售订单、生产耗用与研发投入进行精密和动态的成本效益分析。推动研产销各部门进行跨部门协作,并依据市场变化做及时调整,实现从下单至发运各环节的

    21、系统改善,大幅提升价值链效率。销售计划管理:根据企业内外部环境情况,分析市场需求动向、经济变动及竞争情况。结合企业历史年度销售数据、本年销售策略、生产情况等,从产品、区域、客户等多个维度进行销售预测,并根据实际订单销售情况进行滚动调整测算。此外,通过建立合理的客户信用政策体系,在扩大销售规模的同时,降低应收账款坏账风险,保持健康的销售回款。元年制造行业 解决方案1404智能生产生产是制造业的核心环节,制造业需要增强核心竞争力,就要摆脱以下困境:市场需求波动大,订单不稳定;产品生产批次多、批量少,工艺流程复杂,生产成本高;不能有效预测需求,导致合理备料、生产排程难度大。企业需要构建“柔性”生产应

    22、对多变的市场需求,做好灵活高效的经营计划管理,通过对市场波动预测和销量计划,配置企业内部资源,结合产能情况及制造工序,合理制定生产计划,快速响应市场,降低库存。元年智能生产排程解决方案元年智能生产排程解决方案,可以通过构建模型对市场需求进行预测,运用灵活敏捷的计划体系,考虑产能及其他生产资源约束,设置规则条件,通过智能化模型模拟测算,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划,工序联动,给出工序级生产作业计划,指导生产。元年智能计划排程系统可实现与 ERP、PLM、MES、WMS 等业务系统的无缝对接,支持数据交互。用基于人工智能的算法,将传统的计划排程方法与基于知识学元年制造行

    23、业 解决方案15习的排程评价相结合的方法,并逐步发展成为第四代APS 系统。元年对企业计划进行建模时采用全局计划模式,在整体企业生产上寻求全局最优的可执行的生产计划与生产排程。从业务流程,数据管理、系统实施到人员培训,从业务、系统、管理方面提供全方面支持,保障项目实施落地。元年智能计划排程通过业务流程分析、数据现状评估及数据治理,为企业计划系统实施打下基础;根据业务流程,建立生产运作蓝图,构建系统模型,帮助企业实现生产智造的精益化、柔性化,提升生产能力,降低生产成本,提高企业收益。元年智能生产排程解决方案系统实施系统设计与开发系统实施基础与保障目标实现精益柔性制造系统集成系统人员培训系统上线系

    24、统绩效系统配置与开发业务建模蓝图设计系统架构与接口数据现状评估业务流程优化业务流程分析数据治理数据资产目录数据管理制度组织架构优化数据集成元年制造行业 解决方案1605精益成本管理长期以来,成本优势是我国制造业主要的竞争力优势,这主要得益于我国用工成本、资源价格等优势。但随着中国人口红利消失的同时,企业还面临:主要生产要素价格的全面上涨,原材料成本上升。流通成本上升,物流成本、营销成本都在上升。企业间竞争加剧,且多为同质化竞争,价格战普遍,涨价困难。制造业企业需要从采购、生产等环节判断成本现状,从订单、产品、工艺角度了解成本,从而发现降本空间,支持产品定价,扩大盈利空间。元年制造行业 解决方案

    25、17元年精益成本管理解决方案元年精益成本管理解决方案为企业提供从研发端到生产采购端、再到销售端的整体的全链条成本管理方案,提供管理战略需要的精细化的成本数据,帮助企业发现内部的问题,形成有力管理抓手。通过咨询与实施一体化服务,建立成本评价体系,全面评估成本管理水平;建立目标成本管理体系,测算设计降本目标,明确各责任主体,同时跟进目标执行结果;建立成本信息库与成本测算模型,实现产品的快速报价,及时响应市场动态;借助强大的计算能力和建模能力,实现管理口径成本核算,支持多维成本分析。从而帮助企业深挖价值链,减少非增值成本,实现精细化的全成本管控和分析。成本管理水平评价:根据企业业务特点,建立全面成本

    26、管控评价体系,设计覆盖全业务流程的评价指标,从成本管理机制、业务流程中的成本管理措施、管理元年制造行业 解决方案18口径成本核算水平、成本管理信息化程度等多个方面进行分析评价,全面判断企业成本管理水平,查找成本管理存在的弱点与不足,明确下一步成本提升方向,并借鉴优秀成本管理案例方法,通过长期测评与绩效考核的结合,推动管理水平提升。目标成本管理:基于可控原则,结合企业经营特点,制定企业成本总目标,同时以业务经营计划为基础,分解成本目标,设定并落实各业务单元目标成本。此外,对降本目标按组织架构、产品线、价值链进行分解,明确各成本管理责任主体降本责任,跟进目标执行结果,并与考核挂钩,实现成本管理目标

    27、有理可依,成本管理方向有法指导。产品成本测算报价:针对新产品或定制化程度高的产品,构建动态成本测算模型,综合市场信息、目标利润、产品 BOM 及生产工艺所需设备、人工投入,建立标准成本信息库与费用摊销模型,快速测算单台产品物料成本、制造费用及其他费用摊销,形成产品单台成本信息,并支持动态调整、多版本分析测算;同时,建立产品成本信息库,为后续产品成本评估提供参考,并能够根据客户或市场需求变化,快速形成报价信息,及时响应需求。多维成本分析:根据企业业务情况,划分最小业务单元,精细化成本核算,建立统一数据标准与规范,并通过搭建多维分析模型,提供深度的产品盈利、客户元年制造行业 解决方案19元年精益成

    28、本管理解决方案,帮助企业直观衡量客户或产品的盈利性,分析客户或产品盈利性驱动因素,快速识别降本机会点,合理制定降本目标,客观量化将本实现效果,帮助企业对全业务环节成本进行管理。投资测算成本测算报价测算价值链管理研发目标管理供应链成本管理生产成本管理销售成本管理战略成本管理全面成本预算管理为战略服务贯穿所有业务线条、形成投资测算、成本预算、报价管理等一体化的系统管理成本评价体系建立覆盖全业务流程的评价指标,全面判断企业成本管理水平 多维成本分析搭建多维分析模型,提供多维盈利分析、个性化分析报告,支持企业精细化成本管理 通过目标管理,对产品开发环节进行深度控制,在产品架构设计中构筑成本竞争力,成为

    29、成本 管 理 的 核 心 部队。通过预算分解降价目标,对材料成本的 降 价 形 成 模 型化、规则化,并通过招标,供应链整合等方式进行成本的有效降低。深度运用作业成本法、区分资源和作业中心、作业动因的关系,实现产品成 本 的 精 细 化 核算,为成本决策提供数据支撑。依 托 作 业 预 算 管理,从成本导向对业务进行深度分析、管理、控制,尤其是区域库存管理、销售定价管理、运输成本管理等。精益成本管理解决方案盈利、渠道盈利等多维度的盈利分析,支持多版本模拟测算和数据钻取,提供个性化分析报告,为企业在产品定价、绩效管理、投资决策等方面提供量化支持,从而支持企业精细化成本管理、满足内部营运管理。元年

    30、制造行业 解决方案2006客户案例S集团客户及项目背景S 集团股份有限公司是我国综合性装备制造集团之一,主导产业聚焦高效清洁能源装备、新能源及环保装备、工业装备和现代服务业四大领域。S 集团下辖多家上市公司,拥有 20 余个二级产业集团,15 级管理层级,股权架构复杂、业态结构差异大、各企业数据和信息化建设基础不尽相同,管理难度较高。且集团内大部分企业面临着激烈的市场竞争,亟需提升数据运用、决策等能力,进一步增强市场感知及风险预判,实现降本增效和核心竞争力的打造。场景应用及实现效果结合 S 集团的发展阶段和整体转型的诉求,元年协助其在多个业务场景下,建立了高质量、高水平、强管控的集团财务管控体

    31、系和平台:1 实现了由管理报告平台牵引,股权、预算、合并等多应用支撑,企业数据规划全统一、组织层级元年制造行业 解决方案21全覆盖、业务形态全贯通的数智经营。通过该经营场景的打造,有效推动了 S 电气向价值导向型财务管控体系迈出重要一步,为其整体转型添加了浓墨重彩的一笔。2 S 集团根据不同业态、不同层级的公司特点,分类梳理细化了精益成本管理的场景需求,制定了相应的成本管理框架指引及评价体系,同时设计开发精益成本子系统,将场景化方案有效落地。通过该业务场景的打造,强化了 S 集团精益成本管理能力,助力降本增效目标的落实。Y企业客户及项目背景Y 企业是国内较早从事大型风力发电机组研究与制造的企业

    32、,是中国风电发展史的拓荒者和创新者,在新能源领域已经走过了 40 多年的征程。Y 企业采用项目制的管理模式,存在项目周期长、涉及金额大、变更事项多等特点,且全公司层面的业财数据尚未有效打通,较难支撑分析及决策需要。亟需数字化手段,助力其实现业务全周期的连通和经营管理的全面提升。元年制造行业 解决方案22场景应用及实现效果结合 Y 企业的管理模式和业务特点,元年协助其在多个业务场景下,建立了多维度、多场景、全业务、全过程的财务管理体系和预算管理平台:1 建立了数智经营管理场景下的经营目标落实、业务预算、财务预算等全面预算闭环管理,实现了全公司的目标统一。通过该业务场景的打造,全面拉动业务流程、数

    33、据规范、制度规程等方面的优化提升和管理变革,实现了经营动向可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯,经营举措执行高效。2 通过对研、产、销全方位、多维度的运营分析及预测需求,实现了数据的深入洞察和追因溯果。通过数智研产销场景的打造,助力全公司实现了采、研、产、销的快速组织和调剂,节约了业务操作时间,减少了信息传递的滞点,提升了全环节的运营效率。元年制造行业 解决方案2307元年资源能力和优势元年科技装备制造行业中心秉持“客户至上“的服务宗旨,依托专业的服务团队、深度的行业研究、丰富的解决方案和强大的技术交付实力,专注为制造业企业提供”智能制造“趋势下的数字化转型整体规划、场景应用及产品技术支持等

    34、端到端服务。服务团队:装备制造行业拥有百余人团队规模,核心成员均来自国内外知名的咨询、软件等服务型企业和领先的制造业企业;具备丰富的行业积淀和咨询、技术交付等专业积累,可为制造业企业的数字化转型进程提供全面赋能。行业研究:结合政策经济趋势、技术变革方向和自身实践积累,提供装备制造行业深度研究和行业交流;包括但不限于:行业发展趋势研究、运营管理场景解析、企业数字化转型模式及方法探索、领先实践案例剖析等。交付能力:深度分析业务及管理场景,凝练共性场景下的综合解决方案,并通过成熟的数据治理、预算、成本、合并、共享、数智运营等工具,助力企业实现对需求及风险的敏捷感知,提升决策及执行能力,实现管理闭环,

    35、不断提升竞争实力。元年制造行业 解决方案24 客户案例:元年已为包括上海电气、运达风电、北京汽车、长安汽车等在内的多家行业头部客户持续提供端到端深度服务。结论元年制造行业解决方案发挥先进的分析能力和灵活的建模能力,将企业全方位生产、销售、研发、财务数据打通,将复杂且动态的内外部要素信息联动。以数据为驱动,帮助企业管理者通过数据洞察,实现经营动态可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯,助力制造企业实现价值链物联化、智能化,提升核心竞争力。更多信息了解更多元年制造行业相关内容,请登录元年官网或添加公众号【元年服务】进行了解。官网链接:https:/ 销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。元年产品根据其提供时所依据协议的条款和条件获得保证。本报告的目的仅为提供通用指南。它并不旨在代替详尽的研究或专业判断依据。由于使用本出版物对任何企业或个人所造成的损失,元年概不负责。本报告中使用的数据可能源自第三方,元年并不独立核实、验证或审计此类数据。此类数据的使用结果均为“按现状”提供,元年不作出任何明示或默示的声明或保证。

    展开阅读全文
    提示  三个皮匠报告文库所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
    关于本文
    本文标题:元年:数据驱动智能制造-制造业数字化转型解决方案(2022)(28页).pdf
    链接地址:https://www.sgpjbg.com/baogao/85857.html
    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 联系我们 - 行业研究网

    copyright@ 2008-2013        长沙景略智创信息技术有限公司版权所有
    网站备案/许可证号:湘ICP备17000430号-2