赵伟楠-InfiniSynapse基于RAG与InfiniSQL的Agentic智能数据洞察.pdf

《赵伟楠-InfiniSynapse基于RAG与InfiniSQL的Agentic智能数据洞察.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《赵伟楠-InfiniSynapse基于RAG与InfiniSQL的Agentic智能数据洞察.pdf（50页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、InfiniSynapse 基于RAG与InfiniSQL的Agentic智能数据洞察赵伟楠|InfiniSynapse team赵伟楠InfiniSynapse TeamAI与大数据践行者，专注AI驱动大数据与分析领域，拥有近十年行业实战经验。主导多个国际零售与运动品牌项目架构实施，深度参与全球500强企业数字化转型战略落地。Apache开源社区贡献者，InfiniSynapse项目核心开发者，推动技术创新与知识共享实践。目 录CONTENTS01 AI分析的价值02 传统Text2SQL的痛点03 新一代AI数据分析底层架构设计04 基于InfinSynapse的解决方案05 未来的展望A

2、I分析的价值PART 01技术门槛高对SQL或编程技能的依赖性强，导致业务人员必须等待技术团队的协助。处理流程缓慢多模态数据利用有限不能很好的分析音频，视频，语音数据等。从编码、调试到撰写文档，这一系列过程消耗大量的时间。洞察力有限高度依赖业务提供业务知识，同时人看一个问题也会有局限性。传统数据分析所面临的挑战AI如何赋能数据分析AI赋能业务用户自主化洞察 传统：业务需求排队等分析师 获得滞后报告二次沟通修正 AI时代：自然语言提问实时生成洞察自主迭代分析打破依赖链自助查询示例：“上季度华东区高客单用户复购率下降原因？”AI响应：自动关联促销活动/竞品动因/物流异常深度洞察延伸自动检测：区域性

3、渠道窜货 预测库存风险 推荐调货方案助力决策从“发生了什么”升级到“该怎么做”核心能力需求响应时间：*7天30分钟*价值量化AI赋能数据开发者效率提升环节传统方式AI赋能效率增益数据查询手动编写SQLNLSQL自动转换节省50%+文档管理事后补文档自动注释/同时生成数据字典/历史数据文档修复100%覆盖可视化开发结合前端/BI才能可视化AI一键生成图表零配置生成全流程提效AI赋能算法团队攻克高阶战场突破结构化边界数据类型传统方案局限AI解决方案价值案例文本分析文本需要大量算法的投入LLM情感分析+主题聚类从一些评论或者文字消息判断人的特征爱好等图像需定制CV模型LLM快速理解视频基于视频的AI

4、 Training语音转译准确率生硬各种方言自适应分析具有情感色彩的翻译，或者会议记录传统Text2SQL的痛点PART 02方案原理“喂”数据库Schema+业务文档+自然语言大模型直接输出可执行SQL模型难以完美适配不同数据库（MySQL,PostgreSQL等），常出现函数/语法错误。方言适配难需将所有数据导入单一数据库，限制灵活性与效率。数据计算依赖严重依赖完备的文档，模型决策能力受限于信息质量。上下文控制难缺乏“阶段性思考”，生成复杂长SQL（含CTE等）成功率极低。复杂SQL生成困境方案困境生成SQL过程不透明，结果难以验证，用户信任度低。黑箱操作，缺乏信任需将所有数据导入单一数据

5、库，限制灵活性与效率。自我修复能力缺失严重依赖完备的文档，模型决策能力受限于信息质量。维护成本高、扩展性差方案困境新一代AI数据分析底层架构PART 03统一数据访问层目标：数据库无关的通用SQL接口能力：跨源计算+分布式执行核心：强大的RAG价值：企业级业务百科全书，精准理解业务背景智能业务知识引擎自主思考AI智能体核心能力:任务自主规划&解决方案思考自我纠错机制无缝协同SQL查询与RAG知识数据分析架构图业务知识库数据访问层AI智能体基于InfinSynapse的解决方案PART 04InfiniSynapse是一个具有数据分析师思路，基于Agentic范式落地的的AI分析工具。核心定位:

6、1.纯自然语言驱动分析，零学习成本2.支持分布式跨数据源的查询3.支持结构化/文档/语音/视频等全模态数据做联合分析核心能力:InfiniSynapse首页界面播 放InfiniSynapse组件介绍1.InfiniSynapse(Agentic)-智能中枢2.InfiniSynapse(RAG)-知识库大脑3.InfiniSynapse(InfiniSQL)-计算引擎1.负责与用户进行自然语言交互，深度理解用户意图。3.制定最优执行计划，并调度协调InfiniRag 和 InfiniSQL 协同工作。2.将复杂需求智能拆解为可执行的子任务。功能介绍智能