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IntuitionLabs:2025人工智能在药物研发管线中的应用研究报告(英文版)(17页).pdf

上传人: 1572****289 编号:752076 2025-08-13 17页 3.66MB

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根据文章内容,以下是关键点的概括: 1. **AI在药物开发中的应用**:AI技术正在加速药物开发流程,从实验室到临床阶段的时间大幅缩短。在预临床测试阶段,AI可以预测毒性、药效和药代动力学,减少动物实验。在临床试验阶段,AI可以优化试验设计、加快患者招募、处理数据,并支持更快决策。在监管提交和审批阶段,AI可以自动生成文档、标准化数据,并支持监管决策。在制造阶段,AI可以优化工艺、实现实时质量控制,加快规模化生产。 2. **AI在药物开发中的实际效果**:AI技术已经使药物开发时间大幅缩短,例如Insilico Medicine的AI设计药物仅用30个月就进入临床试验,Exscientia的AI设计药物仅用12个月就进入临床试验。AI技术也提高了临床试验的成功率,例如至少24个AI设计的分子进入临床试验,其中80-90%成功通过I期。 3. **AI对公共健康的影响**:AI技术缩短药物上市时间,使患者更快获得救命治疗,每年可挽救约7.9万人的生命。AI技术还可以降低药物研发成本,减轻患者和医疗系统的负担。此外,AI技术使医疗体系更具弹性,能够更快应对新出现的健康威胁。
AI如何加速药物研发? AI在药物临床试验中扮演什么角色? AI如何助力药物生产?
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