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1、智能体赋能营销Socialhub.AI技术书2 0 2 5.7录执摘要市场背景与技术趋势Socialhub.AI产品概览价值主张结论与动指南Contents0102030405执摘要随着营销技术的速发展，Agentic AI已成为驱动企业营销转型的关键技术之。Socialhub.AI融合客户数据、业知识、营销具与强的AI推理能，提供AI数据科学家、AI活动师、AI客户洞察、AI旅程设计师四智能，构建下代营销科技解决案。通过开放的MCP与A2A协议平台，Socialhub.AI实现了与第三AI具和应的缝集成，极提了企业营销效率、收增和客户体验。3智能体赋能营销-Socialhub.AI技术书市场

2、背景与技术趋势Agentic AI 技术的兴起Agentic AI 是种具备主决策和执能的智能代理，能够独分析环境变化并动完成任务。这种技术正迅速普及。根据肯锡的研究，企业采 Agentic AI 后，营销效率可提升40%以上，显著优化客户体验。4智能体赋能营销-Socialhub.AI技术书4市场背景与技术趋势5个性化与实时互动成为主流随着消费者对于营销互动的即时性和个性化需求不断提升，AgenticAI 已成为企业实现实时精准响应的理想解决案。Gartner指出，通过动态跟踪和实时分析户为，智能代理能够即时成和调整营销内容及策略，客户满意度和转化率均能显著提。智能体赋能营销-Socialh

3、ub.AI技术书市场背景与技术趋势开放态与平台标准化Agentic AI 的快速普及促进了业态的开放协作与标准化发展。特别是 MCP 和 A2A 等开放标准协议的推，让企业能够跨平台、跨系统地灵活调和整合多种AI智能体。根据Linux基会旗下Agent-to-Agent项报告，当前已有众多业巨头加此标准态，共同推动态开放与技术标准化。6智能体赋能营销-Socialhub.AI技术书Socialhub.AI产品概览Socialhub.AI是以 Agentic AI 为核构建的下代营销科技平台，深度整合客户数据平台（CDP）、业知识图谱、智能营销具以及专属AI模型，通过统的数据层和强的智能推理引擎

4、，实现实时数据分析与个性化营销决策。平台持然语交互，营销员需专业数据分析技能即可轻松获取数据洞察和策略建议。其模块化设计与开放架构（MCP与A2A协议持）使企业能灵活快速地集成和优化营销科技栈，显著降低技术复杂性，提升整体营销效果。7智能体赋能营销-Socialhub.AI技术书Socialhub.AI产品概览企业营销技术经历了从CRM（客户关系管理）、CDP（客户数据平台）到MA（营销动化），最终迈向Agentic AI的演进历程：CRM阶段：解决客户数据存储与管理的分散问题。CDP阶段：实现跨渠道数据统，解决客户份识别问题。MA阶段：动化营销流程与触点交互，解决个性化与规模化问题。Agen

5、tic AI阶段（Socialhub.AI）：智能主决策，实时适应客户动态，解决动态个性化与实时策略优化问题。8演化历史智能体赋能营销-Socialhub.AI技术书价值主张企业营销技术栈复杂性益提升，欧洲某零售客户曾采包括Salesforce、AWS Personalize、Segment、Braze等超过20种营销具构成的复杂技术栈。这种组合式导致数据烟囱问题突出，多技术栈间数据交换成本昂，开发维护复杂，营销流程割裂严重。通过引Socialhub.AI的体化平台（All-in-One），客户成功解决了数据烟囱问题，实现数据在统平台上的实时整合；显著降低技术复杂度，减少了跨系统开发与维护成本

6、；实现营销流程节点的缝衔接和全局优化，使营销活动的效率和效果幅提升。根据Gartner研究，企业整合营销技术堆栈为统平台后，可有效降低营销成本，并提运营效率和营销成效。9ALL IN ONE智能体赋能营销-Socialhub.AI技术书价值主张AI Native 是指以智能技术为基础，全构建的平台，其从基础架构到业务流程的设计都围绕AI的智能化与主决策能展开，传统平台简单叠加AI功能。这种原AI架构确保企业能够充分释放AI潜，提供前所未有的精准性与实时响应能。在数字营销领域，AI Native 技术的兴起标志着营销科技进全新的时代。通过实时数据分析、客户为深度预测与动化营销决策，AI Nati