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沃尔夫研究:多维Alpha研究:AI智能体在事件分析中的应用:基于期权与大语言模型的投资者日Alpha策略研究 - 240924(中译版)(36页).pdf

上传人: Y**** 编号:733943 2024-09-24 36页 2.32MB

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根据文章内容,主要概括如下: 1. 投资者日是公司向投资者、分析师等展示公司运营、财务表现和战略愿景的重要活动,通常每年或每两年举办一次。 2. 投资者日前后股价波动较大,但平均收益接近零,表明需要更多信息来区分不同投资者日的性质。 3. 期权交易者能有效预测投资者日风险,但不太擅长预测资产回报。 4. 利用大型语言模型(LLM)构建的AI代理可以自动获取和分析投资者日信息,生成事件特征和情绪评分。 5. AI代理生成的事件情绪评分对投资者日后的股票表现具有预测力,乐观情绪的投资者日组合表现较好。 6. AI代理生成的其他特征,如事件地点、时间等,也对投资者日后的股票表现具有预测力。 7. 将AI代理生成的事件特征和情绪评分整合到机器学习模型中,可以产生显著的alpha收益。 以上是对文章主要内容的简要概括。
风险还是机会? 期权交易员能预测投资者日风险吗? AI助手如何分析投资者日?
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