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IBM商业价值研究院（IBV）：AI伦理实践-企业可信AI发展指南（中译版）（34页）.pdf

上传人： Y**** 编号：72924 2022-05-18 PDF PDF 中文版中文版中文版 34页 1.01MB

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对于普通大众来说，不值得信任的人工智能的定义可能是显而易见的:歧视性的、不透明的、误用的，以及在其他方面缺乏普遍性预期的信任。然而，发展可信赖的人工智能仍然具有挑战性考虑到有时需要的实用平衡行为:例如，在“可解释性”(理解人工智能算法结果背后的基本原理的能力)和“鲁棒性”(算法达到结果的准确性)之间。

报告速读

本文主要讨论了企业如何推进可信赖的人工智能（AI）伦理。主要观点包括： 1. 企业领导者越来越意识到AI伦理的重要性，80%的企业非技术高管现在是AI伦理的主要倡导者，比2018年增长了65%。 2. 尽管企业对AI伦理的重视程度提高，但实际操作中仍存在“意图-行动”差距。例如，尽管68%的企业认为AI团队多样性对减少偏见很重要，但AI团队的多样性仍然远低于企业整体员工。 3. 企业需要采取战略性的方法来解决AI伦理问题，例如通过提高AI团队的多样性来减少偏见，通过培训和再培训计划来应对AI对就业的影响。 4. 企业高管，尤其是CEO和董事会成员，需要领导AI伦理工作，并与其他业务功能部门合作，共同推进AI伦理。 5. 企业需要关注外部AI治理法规，并预计第三方专业机构和非监管组织将在AI伦理中发挥重要作用。