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赞助方:Infosys Agentic AI治理:塑造负责任的未来.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719015 2025-06-22 15页 786.01KB

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本文主要内容涉及以下关键点: 1. 前瞻性声明:文章为信息目的准备,包含前瞻性陈述,这些陈述基于当时信息,存在不确定性风险。 2. AI的演变:AI发展分为三波,分别为AI/ML基础自动化、基于GenAI的AI进展和革命性的Agentic AI。 3. Agentic AI风险:功能增强、适应性和自治性提高带来风险,如过度自主、不可追溯、资源耗尽等。 4. 风险缓解策略:通过APIs、工具、人为干预、守护代理等手段实施治理控制。 5. 数据与AI治理框架:构建涵盖数据、AI模型和消费层面的全面治理体系,确保信任、伦理、隐私、安全和合规。 6. 行动计划:分为三个阶段,旨在为组织建立AI治理基础,确保AI的可信、合规和持续监控。 核心数据引用: - Agentic AI被视为革命性进步,具有更高自治性、功能性和适应性。 - AI治理的关键在于信任、伦理、隐私、安全和合规。 - 通过分阶段行动计划,实现AI治理的持续改进和监管同步。
"AI自治风险如何放大?" "如何构建全面AI治理框架?" "AI治理行动计划的要点是什么?"
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