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纳斯达克从碎片化客户数据到 AI 洞察的历程.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718981 2025-06-22 16页 971.68KB

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本文主要讲述了Nasdaq与Slalom合作,通过Databricks Lakehouse平台整合分散的客户数据,实现客户360度视图,从而提高销售效率,促进营收增长。关键点如下: 1. Nasdaq面临的问题:客户数据分散在多个Salesforce实例中,无法获得完整的客户视图,导致销售效率低下。 2. 解决方案:Slalom采用Databricks Lakehouse作为中央存储解决方案,整合Salesforce数据,实现数据清洗和标准化。 3. 业务影响:为销售团队提供完整的客户背景,解锁交叉销售机会,实现数据驱动的决策。 4. 核心数据:超过1200名销售、营销和运营人员受益于统一的客户360度数据。 5. 未来展望:将进一步整合更多数据源,如法律、合同生命周期管理等,并通过AI驱动的能力提升销售团队生产力,为未来AI/GenAI和高级分析用例奠定基础。
"如何实现客户数据统一?" "Databricks Lakehouse如何助力业务增长?" "未来AI/GenAI在客户数据平台的应用?"
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