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彻底改变交易对手信用风险 (SACCR) – 摩根士丹利如何利用 Databricks 进行扩展.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718901 2025-06-22 18页 1.49MB

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本文介绍了摩根士丹利如何利用Databricks技术,应对“标准化对手方信用风险”(SA-CCR)带来的挑战。SA-CCR是巴塞尔III协议下的一种更敏感的风险评估方法,它直接影响银行的监管资本要求,并要求更准确的风险预测。 - **核心数据**:Databricks帮助摩根士丹利将SA-CCR场景处理时间从24小时缩短至45分钟,处理能力提高了30倍,释放了实时预测能力,加快了资本决策,节省了约200亿美元资本。 - **关键点**: 1. SA-CCR的实施可以影响资本充足率超过100个基点。 2. 摩根士丹利的旧系统无法满足SA-CCR所需的规模和速度,影响了合规性和资本优化。 3. Databricks提供了一个可扩展的平台,通过统一、云原生的环境,提高了预测能力和计算效率。 4. 合作和云原生架构是关键,能够支持弹性和成本效率,同时数据驱动的平台设计有助于决策的准确性和及时性。 5. 摩根士丹利通过此合作获得了竞争优势,提高了资本效率,并释放了额外的收入生成机会。
"SA-CCR如何革新风险测量?" "摩根士丹利如何实现资本高效?" "Databricks怎样加速金融创新?"
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